legend-properties

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    をgeom_ablineに追加私はこのコード化されました: ggplot() + geom_point(mapping = aes(x = X, y = y)) + geom_abline(intercept = -0.9930872, slope = 0.4866284, colour = "red") + geom_abline(intercept = -1, s

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    私のmatplotlibの伝説のタイトルは、伝説の内容からより遠くなるようにしたいと思います。 私はLegendクラスのset_title機能がtext properties pageで説明したものでなければなりませんprop辞書を、受け入れ参照:現在、私は次のよう持っています。これにはフィールドbboxが含まれ、padプロパティを追加できます。私は、次の legend.set_title('Le

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    エラーバーの高さをmatplotlibの凡例に示すように調整して、お互いに衝突しないようにします(下記参照)。 エラーバーを削除する方法を説明している投稿Matplotlib: Don't show errorbars in legendを知っていますが、エラーバーがまだ残っているようにハンドラを調整するにはどうすればよいか分かりません。 の重複エラーバーでの作業例は次のとおりです。 import

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    Rでggplot2を使用すると、凡例のラベルを変更する際に問題があります。温度領域での給餌方針(y)を持つ検体の割合に対応する7行の線グラフをプロットしました(バツ)。これまで私は2つの異なる方法を使ってラベルを変更しようとしましたが(現在1〜7)、どちらも変更されていません。これらは私が試みているものである: plot + scale_fill_discrete("Feeding Type",b

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    私はこのようになり、データフレームを持っている: glimpse(spottingIntensityByMonth) # Observations: 27 # Variables: 3 # $ yearMonth <dttm> 2015-05-01, 2015-06-01, 2015-07-01, 2015-08-01, 2015-09-01, 2015-10-01, 2... # $ n

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    モンテカルロシミュレーションを行っていますが、同じプロット上で異なるサンプルサイズのシミュレーションの係数推定値の密度を表示する必要があります。 scale_color_greyを使用している場合。私は係数の見積もりを同じデータフレームに入れ、サンプルのサイズを係数としています。因子をlevels()と照会すると、それは正しい順序(最小サンプルサイズから最大サンプルサイズまで)です。しかし、次のコ

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    私は1つのプロットに2つのオーバーラップヒストグラムを作成しています。ダイアグラムは白黒で明瞭にする必要があるので、色とテクスチャの組み合わせを使用してヒストグラムを区別しています。 問題は凡例にあります。凡例には色を表示するか、テクスチャを表示できますが、両方を表示することはできません。このコードは、空のボックスと凡例を生成します。私は、画像を投稿する評判を持っていないが、出力へのリンクは以下の

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    ラスタの束をプロットしたいと思います。それぞれの罫線を調整し、forループをプロットするコードを作成しました。しかし、私は問題のあるカラースケールバーを手に入れています。私の努力はそれを解決するのに有効ではありません。例: 私は降水量が0から11.000の範囲ですが、データの大半は0から5.000まで、そしてほとんどは11.000までです。だから私はこのバリエーションをキャプチャするために休憩を変

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    Bokeh凡例のグリフのアルファ値を変更する方法はありますか? この例を取っ​​てください。私はプロット内の線のアルファベットを0.1に設定していますが、凡例の線のグリフもこのアルファ値を反映しています。 凡例(境界線、テキスト、背景)内の他のすべてのアルファは変更できますが、グリフは変更できません。 これは、どの色がどのラベルに関連付けられているかを知ることができないことを意味しています(アルフ

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    デフォルトでは、凡例のボックス/キーは凡例のタイトルの左に揃えられています。私はかなり長い伝説のタイトルを持っているので、代わりにそれを中心に揃えたいと思う。私はthemeとguide_legendを成功裏に試しました。どんな提案もありがとうございます。ありがとう! データ df <- structure(list(Flow = c(0.992762, 0.802408, 0.9826, 0.75