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Python：matplotlib：ジャンプのサイズでランダムウォークに線を塗る

ランダムウォークを生成してプロットするコードがあります。しかし、私はジャンプの大きさに応じて各行の色を付ける必要があります。私はその後、私は必要な色のドットの束を得る plt.scatter(x, y, c=bigness) に最後から二番目の行を変更した場合、今 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import rando

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酔っぱらった歩道のための柵のついたフィールドを作成する方法

John V. GuttagがIntroduction to Pythonの本を買ったので、私は自分自身にpythonを教えようとしています。大部分はまともなことですが、この本では話されていない質問があります。最新の部分では、険しい歩行シミュレーションについて語った。シミュレーションでは、フィールドクラスを使用して酔っ払いのためのフィールドを作成します。次に、継承を使用して別の種類のフィールドを作

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Pythonコード：幾何ブラウン運動 - 何が問題なの？

私はPythonにはまだまだ慣れていませんが、大学の論文では、いくつかのモデルを適用する必要があります。私は添付したコードで数日を過ごしましたが、私は本当に助けができません。何が間違っていますか、ドリフトを伴う標準的なブラウン運動のようなランダムなプロセスを作りません。 muやsigma（予想されるリターンやドリフト、ボラティリティ）のような私のパラメータは、ノイズプロセスの傾きだけを変える傾向が

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ランダムウォーパンダ

私はパンダで模擬ランダムウォークシリーズを素早く作成しようとしています。 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('2012-01-01', '2013-02-22') y2 = np.random.randn(len(dates))/365 Y2 = pd.Series(y2, index=dates)

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平均二乗変位

私は、低密度プラズマ中の単一のマイクロメーターサイズの粒子の動きを調べています。いわゆる遠距離顕微鏡では、粒子の動き（2726画像、fps = 60Hz）を記録しました。のx、mm単位でのyのデータはこちらから入手できます：Mathematicaを使っhttp://pastebin.com/qdMsaUHD 私は平均に対して次の両対数プロットを得た変位（MSD）の二乗：をI Pythonの初心

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Rでこのランダムウォークシミュレーションを1000回繰り返す方法は？

は私が一次元および対称ランダムウォーク過程をシミュレートしています：ホワイトノイズが期間 tに epsilon[t] ~ N(0,1)で示される y[t] = y[t-1] + epsilon[t] 。この手順ではドリフトはありません。また、Pr(y[i] = +1) = Pr(y[i] = -1) = 0.5があるため、RWは対称です。ここではRで私のコードです： set.seed(1)

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画像のセグメンテーションのためのランダムウォークアルゴリズム

画像セグメンテーション、特にCT画像のためのランダムウォークアルゴリズムの実装のためのMATLABコードをお勧めしますか？