r

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    r - data.frame列の値を同じ列の別の値に置き換えて固有のIDを基にします

    data.frameの列をループし、9の（無効な）部分を次の有効な値に置き換えようとしていますdata.frame内の一意のIDごとに9に等しくなります。 私はdplyr,lapplyと運がなかったし、同様の問題がないことを熱心に調べてきました。 #dummy data set id<-c(1,1,1,1,2,2,2,2) ind<-c(9,9,9,1,9,9,9,4) df<-data.f
    r 2017-06-23

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    starts_with（）を使用してNAを0に置き換えます。

    tibbleの特定の列のNA値を置き換えようとしています。列はすべて同じ接頭辞で始まるので、dplyrパッケージのstarts_with()ファンクションを使用する簡潔な方法があるかどうかを知りたいと思っています。 私はSOに関するいくつかの他の質問を見ましたが、すべて特定の列名または場所を使用する必要があります。私は本当に怠惰で、すべての列を定義したくない、プレフィックスだけを考えています。 t
    r na tidyverse 2017-06-23

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    ggplot2：コードの冗長性

    私は多くの類似のプロットを必要とするプロジェクトで働いてい減らすために層ごとに新しいデータ引数を渡す、私は自分自身を微調整してggplot2 -codeの非常に類似した行を書き換える見つけます。多くの繰り返しは通常、私が間違ったことをしていることを意味するので（私は厄介でエラーが起こりやすい）、私はggplot2で作業するより賢明なワークフローを探しています。プロット間で同一である レイヤーは、変
    r ggplot2 2017-06-23

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    nlmeパッケージのR glsコマンドを実行中にエラーが発生しました

    次のようにnlmeパッケージのglmコマンドを使用してRで時系列データの一般化された線形モデルを実行していました： Model7<-gls(Total_rides~tMean+tMean2+prcp+prcp2+`Weekend/Holiday`+Sunset +Days+`Tilikum Dummy`) 私はこのエラーを得た： Error in parse(text =
    r 2017-06-23

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    R、ベクトル

    に第二列の値の一致に基づいてデータフレーム列から値を選択私はこのようなデータ・フレームを有する： <table> <tr><td>Task</td><td>UserStory</td><tr> <tr><td>123</td><td>abc</td><tr> <tr><td>4321</td><td>abc</td><tr> <tr><td>8763</td
    r select dataframe vector 2017-06-23

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    センターテキストは

    私はこのように、名前のベクトルを持っている： x <- c("Marco", "John", "Jonathan") 名が10文字の文字列の中央に得られるように、私はそれをフォーマットする必要があります、先頭と末尾のスペースを追加することによって： > output # [1] " Marco " " John " " Jonathan " 私は解決策を望んpasteで行くことよりも複雑
    r string formatting printf string-formatting 2017-06-23

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    Rのベクトル化された計算

    私はRで何らかの計算をしていましたが、ロジックRの使用法では混乱していました。例えば 列aはNAが含まれている場合は、ここ table <- data.frame(a = c(1,NA,2,1), b= c(1,1,3,2)) 、私は3列目の "C" を作成するつもりです 列Cは0になります。それ以外の場合は、列aと列bが加算されます。 ので、列cが C（2,0,5,3） 私が書いたようになり
    r 2017-06-23

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    リーフレットマップタイルはR内のreveal.jsプレゼンテーションに表示されません。

    イントロ： 私はRMarkdownファイル内revealjsプレゼンテーションにリーフレットマップを埋め込むしようとしています。下の例はかなり近いですが、（1）タイルがない、（2）ポップアップが表示されていない、（3）伝説とフォントが大きすぎます！ 私はあまりにもコードブロックが現時点でどのように見えるのか心配していません。最終製品にresults = "hide"スライドオプションを使用する予定
    r leaflet r-markdown reveal.js rpres 2017-06-23

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    dplyrフィルタ関数の複数の条件

    1年ごとにどのピッチャーの位置が最も変化したかを調べる。これまで使用してきたコードを含めました。 strike_zone_analysis <- final_2016 %>% mutate(low_zone = ifelse(between(plate_x, -1.10, 1.10) & between(plate_z, 1.49, 2.17), 1, 0)) %>% gr
    r dplyr filtering 2017-06-23
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