r

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    doを持つ可変数のグループを使用する

    これは、tidyverseフレームワークを使用してこれを達成できるかどうか、またどのように達成できるかを理解したいと思います。以下のリストを考えると my_fn <- function(list_char) { data.frame(comma_separated = rep(paste0(list_char, collapse = ","),2), second_col =
    r function dplyr tidyverse 2017-12-27

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    2つのデータセットをRの最初の行だけでマージする

    2つのデータセットをマージする必要がありますが、2番目のデータセットではidが重複する可能性があります。 IDが重複している場合は、その最初の行にどのようにマージするのですか？より明確にすることが は、ここでの再現性の例です： df1 structure(list(id = 1:2, y = 10:11), .Names = c("id", "y"), class = "data.frame",
    r merge 2017-12-27

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    最初の行を参照として保持するデータフレームでの計算

    最初の行は、N個の列に対して、次の行を追加するための参照値です。 データ A B C D 3 5 1 2 1 4 5 3 2 2 2 4 3 1 3 1 4 3 1 2 計算は次のように 3は、同様に基準3は1、2、3に追加する必要がある追加された値、および4、5 4,2,1,3に加えられた参照値であり、1は5,2,3,1に追加された参照値であり、従って... n列までである。 1
    r dataframe matrix data.table apply 2017-12-27

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    Rで複数のcsvファイルを読み込み、fread関数を使用して最後の行をスキップする方法

    fread関数を使用して複数のファイル（csv）を読み込もうとしています。しかし、最後の行では不必要なデータがあり、エラーが発生するとフリーダを使うことができません。 コード： library(data.table) fnames <- list.files("Path",pattern = "^.*Star.*.csv$",full=TRUE) read_data <- func
    r csv data.table fread 2017-12-27

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    図はシャイニーには表示されません

    シリコンバレー企業の人種と人数の関係を示すShinyアプリケーションがあります。左側のツールバーは表示されますが、プロットは表示されません。コードをどのように変更すればよいですか？ここで はコードです： library(shiny) library(ggplot2) library(dplyr) bcl <- read.csv("E:/country/data/reveal.csv")
    r shiny diagram 2017-12-27

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    正しい列名を持つ列にテキストを分割する方法

    tidyr :: separate（）を使用していくつかのフリー（偽）テキストを別の列に分離しようとしています。 入力： structure(list(PathReportWhole = c("SP-37-2784518\nHospital: Random NHS Foundation Trust\nHospital Number: J6044658\nPatient Name: Jargon,
    r 2017-12-27

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    gsplot2を使用しているcsvからのトップ10カウントR

    私はcsv「有名人の死」と「死因」を持っています。私はggplot2のチャートを作成したいと思います。 csvの日付を使用しているときにRでカウントする方法がありません。 私は次のようになりますCSVました： https://i.imgur.com/WFTpzDE.png そして私は、私はベクトルがすべての原因だろう必要があることだと思うが。しかし、私はトップ10にそれらをグループ化する方法がわか
    r ggplot2 2017-12-27

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    はhighcharter htmlwidgetコード

    を変更するにはどうすればRでhighcharter（要件はthis postから来ている）のコアコードを変更したいです。私はJavaScriptでそれを修正する方法を知っているようにRでhighchartsのコアコードを変更したい： (function(H) { (...) H.seriesTypes.column.prototype.translate3dShapes =
    r r-highcharter 2017-12-27

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    R：私たちは、Rのいくつかの表面をプロットする必要が

    PLOT3Dパッケージ内のいくつかの重畳のプロットのための統一されたカスタマイズされたカラースキームを設定し、対応するプロットコマンドは（plot3Dライブラリを使って一つ一つを呼び出す。しかし、同じことが、基本的なRと他の環境にも適用されますプロットスタイル）。各サーフェスはデータから構築され、異なる範囲のデータを含みます。次のように我々はいくつかの発色方式で各表面をcolorifyことができま
    r plot colors scatter3d 2017-12-27
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