r-raster

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    例えば、ラスタ画像をプロットしながら: library(raster) r <- raster(nrow = 3, ncol = 3) values(r) <- 1:9 plot(r, col = terrain.colors(255)) 私は9(下)に伝説1(上)から、すなわち、昇順であることを取得できますか? 私はlegend.argsを考えましたが、正しい引数が見つかりませんで

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    同じ分類スキームに従う2つのテーマラスタレイヤr1とr2があり、それぞれ16のクラスを持っています。私はr1のセルとr2のセルの間の最小距離を見つける必要がありますが、同じ値です。例えば。 r1のn番目のセルの値は10で、座標はx1,y1です。 r2には値10のセルが2つあり、座標はx1+2,y1+2とx1-0.5,y1-0.5です。したがって、このセルに必要な値は0.5,0.5になります。 をr

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    2答えて

    Tiff形式で14個のラスタファイルがあり、一連のピクセル(同じファイルの場所)の値を読み取る必要があります。しかし、私がRコードを実行したとき、期待される結果は現れませんでした。理由を教えてください。 #set working directory# path <- 'E:/TSL_VCF/Tiffs' setwd(path) #list tiff files in the working

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    私はラスターパッケージv2.5-8のfocal関数を使用して3x3ウィンドウで最大値を取得しています。私は両方の行/列の端がNAとして返されることを期待しています。代わりに返される出力は9,9,9です。これは正しいです ? 例: library(raster); require(rasterVis) r <- raster(nrows=3, ncols=3) r[] <- 1:ncell(r)

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    pcaRasters $call rasterPCA(img = predictors) $model Call: princomp(cor = spca, covmat = covMat[[1]]) Standard deviations: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8

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    私は毎日の見積もりに変換したいと思っています。今のところ、月の推定値を月の中間点に設定し、単純な線形補間を行います。これを行うには、このquestionで説明されているラスタ:: calcとstats :: approxを使用しようとしています。しかし、そうすることで、私は次のエラーを取得:以下 Error in is.infinite(v) : default method not implem

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    2つの問題があります。 問題1: 重心がラスタ上にないグリッドのすべてのセルを削除したいと思います。私は正しい「オブジェクトの種類」(RasterLayer、SpatialPixelsなど)で作業しているかどうかはわかりません。 以下のダミーデータで例を参照してください: # Load package library(raster) # Create raster and define co

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    私は14種類のラスタのボックスプロットを持つ図を作ろうとしています。各ラスタは、1300-2600のmaslから与えられた100mの仰角帯の積雪深を表します。私は各ラスタのボックスプロットを個別に作成する方法を知っていますが、すべての14を同じ図形にする方法を理解することはできません。これまで私に提案されているように、ラスタをASCIIグリッドにスキップするのはスキップするのが理想的です。どんな助

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    私は、同じエクステントなどの2つの環境ラスタと、モデル結果のデータフレーム(env1とenv2のすべての可能な組み合わせを含む)を持っています。私は、各セルのモデル結果でいっぱいの3番目のラスタを作成しようとしています。 library(raster) ## Mock env rasters env.param1 <- seq(1:100) env.param2 <- seq(101:200

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    気候研究の研究にRを使用しています。デジタル標高モデルをベースレイヤとしてマップを描画しようとしています。私は別の(より小さな)ラスタ(気候情報を含む)をこの色の上に、明らかに異なる色でプロットしたいと思います。私が後にしたのは次のようなものです:http://climate.calcommons.org/sites/default/files/basic/modelmaps.png 私はggpl