r-raster

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私はラスターレイヤーを2つ持っています.1つはグレースケール画像で、もう1つは解析結果です。私はggplotでグレースケールの背景として1つのラスタを使用し、カラーランプを使用して2番目のラスタをスーパーインポーズしたいと思います。これは、ように見える（しかし、よりよい）ができる方法の例です：私はラスタに別々の色を割り当てることができません。あなたはこれを達成する方法を知っていますか？私は長い間

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R：netCDFファイルをラスタとして読む

RにNetCDFファイルをラスタとして読み込もうとしています。 netCDFファイルには、経度、緯度、深度の関数としての海洋の年間平均気温が記述されています。私は表面の海（netCDFファイルの最初のレベル）に関心があり、t_anはnetCDFファイルの変数の名前です。したがって、私は次のコードを使用し Warning message: In .getCRSfromGridMap4(atts)

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ラスタを組み合わせることで、次のように私は、ファイルに読んだ私はCRU TSから3.23</p> <p>を温度データを含む複数のラスタのスタックを持って

スタック： nc = stack("cru_ts3.23.1951.1960.pre.dat.nc", varname = "pre") nc2 = stack("cru_ts3.23.1961.1970.pre.dat.nc", varname = "pre") ... nc7 = stack("cru_ts3.23.2011.2014.pre.dat.nc", varname = "pr

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ラスターに.binファイルNSIDCの海氷（）

この例では、ラスタとしてプロットすること.binファイル形式での海氷データを使用しています「極性の例」の下hereを与えます。私は、National Snow and Ice Data Centerのoriginal ftp serverから入手できる別のファイルを使って同じことを試みています。したがって、問題はないはずです。。このファイルからRasterLayerオブジェクトを作成できません

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隣接するセル番号のシーケンスをラスタから取り出します

私は現在、TIFファイルをラスタオブジェクトにロードしてトリミングし、2つの点（始点と終点をプロットします; click - 関数）をそのラスタに変換します。私はそれから、それらの2つの点の細胞数を取得したい。そのすべてが問題を引き起こすことはありませんが、今は私がランダムなセル（現在のセルに隣接し、開始点から始まります）の番号を取得するwhileループを記述しようとしました。私の目的地のセル番号

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Rscript：UseMethod（ "extract_"）でエラーが発生する理由：raster :: extractを使用しようとすると表示されますか？

ラスタパッケージの抽出メソッドを使用して、Raster *オブジェクトから値を抽出しようとしました。 jpnpは、ラスタオブジェクトおよびjpnbは、次のエラーが表示されるしかしSpatialPolygonsDataFrame である RStudioPrompt> jpnpe <- extract(jpnp, jpnb, fun = mean, na.rm = T) ： Error in Us

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SpatialPointsDataFrameとSpatialLinesDataFrameをラスタプロットに追加

シェイプファイルをラスタに変換する必要があります。誰かが私を助けることができたら、私は本当に感謝しています！アップデート：私は「readOGR'機能を知ったましたが、毎回私はそれを使用する私は、次のメッセージが出ます： Warning messages: 1: In readOGR(dsn = "C:/Users/Giaco/Dropbox/Random Walk/Waterbodies",

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ラスタ$ funは何をしていますか？

this postで参照されているコードを使用しようとしていますが、なぜraster.list$fun = meanを実行する必要があるのかわかりません。（リンクの答えを見てください）誰が私にこれが何をしているのか教えてください。

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ラスタスタックレイヤの名前を変更するときにRが "x"を追加する理由

Rで84個のレイヤを含むラスタスタック/レンガがあり、199911から200610までの年と月に従って名前を付けようとしています）。しかし、何らかの理由でRが名前の先頭に「X」を追加し続けていると、私は自分のレイヤーを与えます。これがなぜ起こっているのか、それを修正する方法を知っている人はいますか？ # Import raster brick rast <- brick("rast.tif"

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大きな集合のラスタと空間オブジェクトの地理空間統計の計算R

Rの空間オブジェクトの気象変数の平均値を計算しようとしています。レベル2の管理エリアごとにこれらの平均を計算しようとしています（www.gadm.org）、統計を効率的に計算する方法が必要です。気候ゾーン/タイルの数が少ない、より小さなエリア定義については問題なしでこれらの統計値を計算しましたが、このタスクを世界全体に拡大しようとすると、物流上の問題が障壁になりました。 gadm.orgのレベル2