ユーザーカウントを取得する必要があります。 WHERE句にORという条件を追加すると、クエリの実行に時間がかかります。このSQLクエリを最適化して実行時間を最小限に抑えるにはどうすればよいですか？ SELECT SM.ModelId,
SM.NameID,
U.UserCount INTO #SM
FROM Mapper AS SM (NOLOCK) CROSS APPLY
私はテーブルCustomer_AJ（顧客varchar、アイテム番号、購入日時）を持っていますが、私はそれを持つ2つのテーブルがあり、失敗と失敗し、その顧客のために次の30分で。 with Failure as (
select * from [dbo].[Customer_AJ] where item in (20, 34, 35, 36, 37, 47, 53, 54)
私は問題になり始めたpgsqlログトリガーを最適化しようと多くの時間を費やしました。私は巨大な進歩を遂げました（3分行を挿入することで18分から2.5分に）しかし、いくつかのpgSqlマスターがそれをさらに良くすることができるかどうかを知りたいと思います。 CREATE OR REPLACE FUNCTION table_log_trig()
RETURNS trigger AS
$B
Apache Sparkジョブを実行するときに直面した問題の1つは、RDDの各要素を互いに掛け合わせることです。 だけで、私はこれに似た何かをしたい、 を置く現在、私は、各「foreachの」の2つのイテレータを使用して、これをやっています。私の直感は、これが非常に効率的なやり方でできるということです。 for (elementOutSide <- iteratorA) {
for (e