query-optimization

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長いクリックリストを、さまざまなランダーに関連する関連テーブルに分解する最善の方法を見つけようとしています。 SELECT LANDER, COUNT(DISTINCT IP) AS CLICKS FROM ( SELECT LANDER, USER_GROUP, IP FROM ( SELECT LANDER USER_GROUP, IP, TIME

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SQLiteは間違ったクエリプラン

を選択し、次の例で考えてみましょう：このクエリは、ROWID列なしで表を作成し、値を挿入（X、x）をクエリプランナを助けるために 1000年< X < 2000が実行することができますどこ DROP TABLE IF EXISTS t1; CREATE TABLE t1(a INTEGER PRIMARY KEY, b) WITHOUT ROWID; WITH RECURSIVE c

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多くの左結合による単純なクエリの最適化

私は 'map_item'のユーザー検索に使用される非常に大きなクエリを持っています。 'map_item'には合計5399個のレコードがあり、結合されたテーブルのデータはまったく多くありません。左の結合なしでこのクエリを実行すると（SELECT map_item_name FROM map_item）、期待通りに0.00sで返されますが、結合による上記のクエリは約10.00sかかります。ユー

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SQLプロファイルを作成するには、どのようにこのSQLチューニングツール（SQLBooster）を使用できますか？

私はこのSQLチューニングツールをwww.SQLFast.comから入手しましたそれは素晴らしいですね！私は非常に複雑なクエリ（1つのSQLで1000行以上）を分析していました。それは自動的にSQLを分析し、根本的な原因を見つけるのを助けました。トラブルシューティングのために10時間以上かかる複雑なクエリをチューニングしました。質問は、私はこのクエリを再構成できません。このツールは、チューニン

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クラウドデータストア - 小規模な操作を利用する

Google Cloud DatastoreにApp Engineを使用して、約1000個のタイプのエンティティAがあります。私はエンティティの全リストをあらかじめロードし、ユーザーがログインするたびに常に更新する必要があります。私はそれを静的に行うことはできません。私は以来、毎日無料のクォータに残るように a_keys = A.query().fetch(keys_only=True) a_

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私たちは、時間が経つにつれて大きくなった文書の多くのデータベースを持っているMongoDBの

で時間をかけて書類の一定量を検索します。現在のところ、データが〜1歳程度しかないため、クエリ時間は問題ではありません。しかし、これが大きくなればなるほど、すべてのクエリを実行するとクエリが長くなります。私たちのアイデアは、より多くの文書がありますが、あなたが出て、いくつかのデータを残しておきn番目の文書を取ることだったが、あなたはまだ時間をかけてデータから良好な画像を得ることができます。しかし、

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商品ごとの小計、割引、合計を計算するSQLクエリを最適化

商品ごとに販売された数量、合計、合計数を表示するクエリがあります。問題は実行に時間がかかりすぎることです。私はこれを間違っているのですか？クエリを最適化するためにあなたの助けが必要です。また、sd.Product_Idまたはp.Product_Nameでグループ化しても問題ありませんか？ SELECT p.Product_Name `Product Name`, SUM(sd.Quan

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タイムアウトするMySQLクエリを高速化

レポートのためにまとめてまとめなければならない複数のテーブルからデータを取得しようとしています。私は特定の日付の後に完了するすべてのヘッダーのすべての詳細を取得しようとしていると、不良データのために0の日付をチェックする必要があります。私は悲しいことに、作成していない従来のテーブルを使用しています。変更することはできません。このステートメントはアプリケーションでタイムアウトし、ローカル仮想マシン

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UNION ALLでのビューからのクエリの最適化

難しいシナリオに直面しています。私はレガシーアプリケーションを持っています。書面とデザインが悪い、テーブルt_bookingがあります。このアプリは、月にカレンダー表示、すべてのホールため、毎日のために持って、このクエリで、その予約状況を示しています SELECT mr1b.id, mr1b.idreserva, mr1b.idhotel, mr1b.idhall, mr1b.idtiporese

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複数の結合を持つ複数のレコードの最適化クエリの提案が必要

EXTテーブルがそれぞれ約150万レコードを含むので、このクエリを最適化する方法を教えてください。他の結合もありますが、50レコード未満です。両方EXTテーブルは、初期設定では、IDを設定し、P SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) AS RowNumber , * FROM H