私は2つのテーブルを持っています。最初は "main"と呼ばれ、 "lookup"と呼ばれる別のテーブルに1対1で対応する6つのカラム(a〜f)があります。次のように私のクエリは次のとおりです。 with
a_options as (*a options*),
...,
f_options as (*f options*),
other as (*query on base1*),
ma
私は100MレコードのMySQL(InnoDBエンジン)のテーブルを持っています。構造は以下の通りです: CREATE TABLE LEDGER_AGR (
ID BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Booking` int(11) NOT NULL,
`LType` varchar(5) NOT NULL,
`PType
私は、次の2つの表があります。 表の#USER SELECT *
INTO #USER
FROM (
SELECT 'A.2017.JAN' AS [KSCEN], 'John' AS [Name], 'Doe' AS [Surname] UNION ALL
SELECT 'A.2017.JAN' AS [KSCEN], 'Paul' AS [Name], 'Red' AS
私はMySQLサーバ上で2つのテーブル内部結合クエリを実行していますが、それは非常に遅く、終了するのに3時間かかります。 UPDATE table_A ta
JOIN table_B tb
ON ta.field1= tb.field1
AND ta.field2 = tb.field2
SET ta.field2 = tb.field2,
ta.
私はMySQLテーブルTを持っており、カラムc1にインデックスがあります。私の結合クエリは以下の通りです。 select something from T as t1 inner join T as t2 on ABS(t1.c1-t2.c1)<2;
私は、MySQLがインデックスを使用するかどうかを調べるために説明を使用しました。上記のクエリではインデックスを使用しませんでした。しかし、以下
このクエリは時間がかかり、グループをgroup_categoryとuser_commentsで承認したいので、このクエリを最適化する必要があります。 グループには何千ものレコードがあります。 私は 'mysql2'、 '〜> 0.3.18' 任意のアイデアを使用していますか? (コメントから) Group Load (5.4ms)
SELECT groups.*
FROM groups
Query- SELECT SUM(sale_data.total_sale) as totalsale, `sale_data_temp`.`customer_type_cy` as `customer_type`, `distributor_list`.`customer_status` FROM `distributor_list` LEFT JOIN `sale_data` ON `sal