qdap

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Rのqdapパッケージを使用してスペルチェックを行っています。私は以下のコードを実行し、こののような出力を提供します which_misspelled("I use a 50Gb broadband connection") > 4 5 >"gb" "broadband" 言葉が意味をなすが、これらの補正が、我々はフィルタ処理しないように、この機能のために、当社のカスタム単語リストを

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RStudio - 別のものに含まれるものに基づいて変数を変更します

私はRStudioを使用しており、発声変数と音節数の音節変数を持っています。「Tシャツ」を含むすべての発声は、1つの音節数を必要とする。（自動的にsyllable_sumは "Tシャツ"それに1を与えました（それは2を必要とします））。例：黄色のTシャツは3（4つの音節が必要）です。私は、私が働かなかったすべてのものを書きたいとは思わない。私はこれの例を見つけましたが、私が使うことができ

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dplyrフィルタ::ネストされた関数とwhich_misspelt OR dplyrフィルタ

小さなデータフレーム： words <- data.frame(terms = c("qhick brown fox", "tom dick harry", "cats dgs")) 私はqdap::which_misspelledを使用している場合、私はmissspelled言葉を見つけることができます。 > which_misspelled(words)

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周波数テーブルに基づくサブセット/フィルタ

私はいくつかのテキストデータを持つdfを持っています。私はすでにスペルエラーが含まれている任意の行に基づいてサブセットすることができるよ words <- data.frame(terms = c("qhick brown fox", "tom dick harry", "cats dgs", "qhick black fox

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qdapを使用したレビューコメントのセンチメント分析が遅い

qdapパッケージを使用して、特定のアプリケーションの各コメントコメントの感情を判断します。私はCSVファイルからレビューコメントを読んで、それをqdapの極性機能に渡しました。すべて正常に動作し、すべてのレビューコメントの極性が得られますが、問題はすべての文章の極性（CSVファイルに存在する文の総数は779です）を計算するのに7-8秒かかることです。私は以下のコードを貼り付けています。 temp

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文字列のベクトルからASCII文字を含む単語のみを抽出する

私はそれに固執していますので、助言を歓迎します。 b <- str_extract_all(c('hello ringпрг','trust'), regex("[a-z]+", TRUE)) リストを返します： List of 2 $ : chr [1:2] "hello" "ring" $ : chr "trust" しかし、私は、このような"hello ring", "trust

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エラー（qdap）：私はインストールした「qdap」

と呼ばれる全くパッケージはありませんqdap： install.packages("qdap") それはすべてのダウンロードをし、でいっぱいにコンソール以外のすべてをdonwloadにはしばらくかかります最後私はこのようなメッセージが出ます： Warning in install.packages : installation of package ‘qdap’ had non-ze

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qdapパッケージ：ゼロ桁を「ゼロ」の単語に変換する際のバグ

私はこれをRパッケージのバグとして提出する前に、私はそれをy'allで実行します。私は、次のすべてが優れていると思う： replace_number("123 0 boogie") [1] "one hundred twenty three boogie" replace_number("1;1 foo") [1] "one;one foo" replace_number("47 bar"

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テキスト内の単語を、all_wordsを使用して生成した単語に置き換えてください。

qdapにはかなり新しく、この機能が存在するかどうかはわかりませんが、下記のようなものがあればうれしいです。私の初期データセット。 ID Keywords 1 112 mills, open heart surgery, great, great job 2 Ausie, open, heart out 3 opened, heartily, 56mg)_job, orde