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小さなデータフレーム:dplyrフィルタ::ネストされた関数とwhich_misspelt OR dplyrフィルタ
words <- data.frame(terms = c("qhick brown fox",
"tom dick harry",
"cats dgs"))
私はqdap::which_misspelled
を使用している場合、私はmissspelled言葉を見つけることができます。
> which_misspelled(words)
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"qhick" "dgs"
しかし、私スペルを含む行の単語dfをサブセット化することです。上の例では、どの行に関係なく、私のdfで提供されるすべての単語を参照するインデックス1と8を返します。
スペルミスのある単語が含まれている行に基づいて自分のdfをサブセット化するにはどうすればよいですか?
(ボーナスdplyrフィルタで行うことができる場合)
ありがとうございます。 drop = Fは何をするのですか?私はそれを残しておけば、それを返すことを知っています。[1] qhick brown fox cats dgs レベル:cats dgs qhick brown fox tom dick harry'しかし、ここで何が起こっていますか? –
'drop = F'は、気づいたようにデータフレームとして結果を保持するために使用されます。データフレームをサブセット化し、その結果に1つの列しか含まれていない場合は、便宜上、デフォルトでベクターになるという動作があります。したがって、データフレームとして保持したい場合は、 'drop = FALSE'を使用してください。 – Psidom