python-imaging-library

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    私は、次のループを使って特定の真理値の距離内にあるすべてのピクセルを平均化して画像をノイズ除去しようとしています。現在のところ、このループには65秒かかり、おそらく何千回も実行する必要があります。禁止的な実行時間なしにPythonでこれを達成する方法はありますか?どんな助けでも大歓迎です。 for row in range(0, width): for column in range(0

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    ピクセルをランダムに選択し、イメージ内で、その元のピクセルから色空間内の特定の真理値の距離にあるすべてのピクセルを見つけることでイメージを分類しようとしています。私の現在のスクリプトは非常に長い時間がかかります。この方程式を使ってブール行列を生成することができるのだろうかと思います。ブール行列を使うと、画像を素早く操作できます。 import PIL, glob, numpy, random, m

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    画像の処理では、すべての白いピクセルを無視したいと思います。これを行う最善の方法は、初期化するとすぐに白い画素があるマスク配列を変更するようにマスク配列を設定することです。これを行うには、次のコードの最後の行に記載されているメソッドを使用します。 with PIL.Image.open(picture) as im: pix = numpy.array(im, dtype=numpy.f

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    イメージを見つけようとしていて、配列内の最初のイメージとは別のイメージを保存しようとしています。その後、それらの画像をdocxライブラリを使って単語文書にドロップします。現在、以下に試したいくつかの異なるソリューションにもかかわらず、次のエラーが発生しています。ここでは、コードです: import sys import PIL import pyautogui import docx im

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    画像のファイルサイズを60KBから約3MBに改善するように求められました。私は希望のファイルサイズを得るために画像の幅と高さを増やそうとしました。しかし、私は次元の大きさを増やすと画像の質が落ちると言われていました。 どうすればこの問題を解決できますか? 品質を向上させるには、寸法を大きくしてからフィルタを使用する必要がありますか?または、画像のサイズを変えずに画像のファイルサイズを改善する他の方

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    私は初めてPythonを試しています。私の最後のゲームは、メートルの距離のx軸と500x500mのグリッドを示すyスケールの深さ(m)の画像を持っています。 グリッドをイメージに2つの異なる方法でプロットすることができました。どちらの方法でもグリッド間隔のピクセルサイズが利用されます。正確なグリッド間隔を得るには、単純なピクセル間距離の比を使用します。 最初の試み(matplotlibを使用)では

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    イメージは1000x1350ピクセルです。これは、実際の深さと距離(8844m x 10000m)に関連しています。私はすでに画像内に500x500mのグリッドを描いていますが、グリッドは500x500mのグリッドを特別に(単純な比率から派生して)表し、x軸とy軸はピクセルを反映します。 私はこのすべての日になって、すでにスタックオーバーフローの上に、ここで悪い質問を書いたが、私は右の質問を発見し

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    私は、画像を含むページのスクリーンショットを撮ることができる、HerokuでホストされているPythonで書かれたTelegramボットを作っています。 PhantomJSをインストールする(ファントムが動作する可能性があります)、PyqTやWebdriverなど、何か特別なものが必要でした。brewは手動でインストールする必要があり、セットアップが必要です私のための賢明な解決策ではありません。

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    問題の機能: PIL.ImageDraw.Draw.text(xy, text, fill=None, font=None, anchor=None) 問題はかなり標準です...ちんぷんかんぷん:今 、私は引き分けに文字列(UTF-8)を実行していますよ上記のテキスト関数を使用していますが、それはすべての奇妙な文字を与えています。しかし、私がそれを印刷しただけでは、文字は上手く表示されます。