pyomo

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    ノンリニア最適化でのパフォーマンスが、ソルバエンジンとのインターフェイスの具体的な方法によってどのように影響を受けるかを理解することには、いくつかの困難があります。 私たちは、最初のバージョンでGAMSで書かれた最適化モデルを持っています。 IPOPT(共通のFOOS非線形ソルバエンジン)は、IPOPT(関数評価なし)で1.4 CPU秒、関数評価で0.2 CPU秒の各最適化の実行時間を返していまし

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    Python Pyomoでループforを使用して複数の制約を作成するのに苦労しています。 私のコードのコンセプトはうまくいくはずです(これは機能しません)。 bay_Alphabet={'A', 'B', 'C', 'D'} for n in bay_Alphabet: def minUsePre_rule(m,u,v): return sum(m.X[u,v] for (

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    ありがとうございました!私はpyomoには新しく、今ではそれを使って具体的なモデルを解決しようとしています。ここ は、私のコードの一部である: ---(編集) def objective_rule(model): ans = sum(model.DAEB[t] * model.DAEP[t] for t in model.t) ans -= sum(model.DARUP[

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    私はpyomo.environパッケージで作業しています。私はこのような制約を追加しようとしましたhttp://imgur.com/a/pWJ79。 iとjはノードのインデックスです。 node_setにはN0からN5までの合計6つのノードが含まれます。 Arc_setは、[N1、N2]などのノード間のリンクを格納するセットであり、[N1、N1]などの自己ループアークを含んでいません。 Fセットが

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    私は新しいpyomoユーザーです。私はpyomoのすべての属性、メソッド、および機能を見るためのドキュメントや方法があることを知りたいですか? CBCと同じ問題。インタラクティブPythonシェルから

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    Pyomoのドキュメントの第18.1章(https://software.sandia.gov/downloads/pub/pyomo/PyomoOnlineDocs.html#_pyomo_overview)presents PyomoのPythonスクリプトをPyomoの方法で使用する方法ですが、PySSプログレッシブヘッジを同じ方法で使用できるかどうかはわかりません) Pythonスクリプト

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    pyomo.environを使ってLPモデルを作成しようとしました。しかし、私はセットを作るのに苦労しています。私の問題では、2つのセットを作成する必要があります。 1組はノードの束からのものであり、もう1組はノード間の複数の弧からのものです。 Networkxを使用してノードと円弧を保存することでネットワークを作成します。 ノードデータは、(経度、緯度)のようにタプル形式で保存されます。アークは

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    私はPyomoを使用していますが、私は以前の最適化の結果を次に使用する一連の最適化をしたいと思います。 AgOpt.py import pyomo import pyomo.opt from pyomo.environ import * import numpy as np AvailLand = 330 AvailWat = 945 AlfWat = 4 AlmWat = 1.

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    私はos x 10.11、anaconda 1.3.1、python 3.5、glpk 4.60、pyomo 5.0.1、spyder 3.0.2を使用しています。 私は次の警告やエラーを取得GLPK呼び出すためにpyomoを使用してスクリップ実行する場合:私は、端末またはそれは問題なく動作しますjupyterノートパソコンを経由して同じスクリプトを起動した場合 WARNING:pyomo.sol