pyomo

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Pyomoソルバーの起動は、コマンドラインの使用またはPythonスクリプトから行うことができます。例えばに pyomo solve model.py input.dat --solver=glpk --summary 要約フラグをコマンドラインコール翻訳しない方法PythonスクリプトでSolverFactoryクラスの使用？具体的には、次の例では、要約オプションをどのように指定できます

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はAttributeError：モジュールのサブプロセスは、 'が無属性 'MSWINDOWS'

私はcoopr、coopr.pyomo、pyomoをインストールピップ（UN）を使用して、いくつかのものを試してみました from coopr.pyomo import * 私はインポートしようとすると、私ははAttributeErrorを取得し、 coopr.opt、それはあまりにも賢いではなかった私は推測する。大変助かります。

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エラー：無効な配列のParam

私はpyomo.environインポート*を使用して、このコードを持つようにしたい： ## Define sets ## model.i = Set(initialize=i_set) model.p = Set(initialize=j_set) ## Define parameters ## model.precedence = Param (model.i, initialize=

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膨大な数の制約を持つモデルを生成するpyomoの性能

Pyomoが膨大な数の制約と変数（約10e6）を持つORモデルを生成することに興味があります。私は現在GAMSを使用して最適化を開始していますが、別のPythonの機能を使いたいのでPyomoを使ってモデルを生成します。私はいくつかのテストを行い、明らかにモデルを書くとき、制約を定義するために使用されるpythonメソッドは、制約がインスタンス化されるたびに呼び出されます。私の実装をさらに進める

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Pyomoを使用してセールスマンを旅行

私はpyomoを使用してTSPの問題を解決しようとしています。私はpythonとGurobiを使用して正常に実装しましたが、私のGurobiライセンスは期限切れですので、今はpyomoとGLPKを使用してTSPの問題を実装したいと考えています。これはこれまで私が思いつくことができるものです。客観的な価値は0ではありません。助けてください。 from pyomo.environ import *

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pythonのcplexとpythonのcplexのメリット

私はGAMSを長い間使用してきましたが、GAMSではCPLEXのすべての機能を使用することはできません。あなたはPyomoを使ってそれをすることができますか？またはPythonでCPLEXを直接使用していますか？ありがとう！

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Pyomo ValueError：PositiveRealsは有効なドメインではありません

PyOMOを使用して制約付き混合整数非線形最適化問題を解決しようとしています。具体的には、歯車の直径と歯数を見つけようとしています。私は実際にSet()とVar()をどのように使用するかについてかなり複雑です。私はドキュメンテーションを読んできましたが、セットが実際に何であるかについてスーパー・スーパー・クリアではありません！私は問題の同様にグループ化された部分にアクセスするために使用できるインデ

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例外TypeError：私は、単純な抽象モデルを作成しました

パラメータの配列の値を計算し、私はit.Hereは、これまでの私のモデルであり、事前に解決したかったことができません： from __future__ import division from pyomo.environ import * from pyomo.opt import SolverFactory model=AbstractModel() opt=SolverFacto

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抽象的なpyomoモデルから具体的なモデルを具体化する

私はPyomo 5.1.1で抽象モデルを作成し、Python内で値を入力しようとしています（つまり、AMPLファイルを使用していません）。私は基本的にPyomo documentation exampleに従っていますが、 "Constant objective detected"を取得しています。 import pyomo.environ as oe model = oe.AbstractMo

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pyomoのクラス、メソッド、プロパティはどこにありますか？

Pyomoのクラス、メソッド、プロパティについてのドキュメントが必要です。どこでそれを見つけるのですか？私はこの記念碑を数日間探しています。シルヴァーナNobreは