pythonのcplexとpythonのcplexのメリット

Question

私はGAMSを長い間使用してきましたが、GAMSではCPLEXのすべての機能を使用することはできません。あなたはPyomoを使ってそれをすることができますか？またはPythonでCPLEXを直接使用していますか？ありがとう！

Answer 1

Pyomoを使用する利点は、問題を解決するために使用される基礎となるソルバーとは独立したモデリング言語であることです。たとえば、モデルを作成してglpkで解くことができます。コマンドラインオプションを変更することで、CPLEX、Gurobiなどで同じモデルを解くことができます。分散最適化をサポートするなどの多くの機能を提供し、必要に応じて独自のカスタムソルバーを使用できます（ドキュメントを参照）。

CPLEX Python APIはスペクトルの反対側にあります。モデリング言語ではありません。これは、基礎となるCPLEX Callable Library（C API）をラップする比較的軽量のレイヤーです。変数、制約などは、インデックスまたは名前で参照されます。 Callable Libraryで行うことができるほとんどすべてを行うことができます。この意味で、CPLEX機能（コールバックのような高度な機能さえも）へのアクセスを最大限にします。

中間のどこかにあるオプションはDOCplexです。 DOCplexはIBMが提供するオープン・ソース・モデリング言語であり、クラウド上またはローカルで解決することができます。数学的プログラミングのためのCPLEXをサポートしますが、制約プログラミングのためのCP Optimizerもサポートしています。