pycuda

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LinuxでPyCudaコードをプロファイルする方法は？

私は単純な（テスト済みの）pycudaアプリを持っており、それをプロファイルしようとしています。 NV_Warning: Ignoring the invalid profiler config option: fb0_subp0_read_sectors Error : Profiler data file '/home/jguy/proj/gpu/tdbp/pyArch/temp_compu

python profiling cuda gpgpu pycuda 2011-03-15

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PyOpenCLのようなテンプレートを使わずに共有メモリに配列を作成する

official examplesに示すテンプレートを使ってカーネルを変更せずに共有メモリに配列を作成するにはどうすればいいですか？または、テンプレートを公式に使用していますか？ PyOpenCLで 私は完全に質問を理解していないカーネル引数 kernel.set_arg(1,numpy.uint32(a_width)) ... KERNEL_CODE = """ __kernel voi

cuda pycuda 2011-06-24

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