pearson-correlation

0熱

1答えて

を変化させるためのExcelのCORREL機能を使用すると、だから、当面の問題の現在の設定は、私は4列、従業員ID、カテゴリー1、カテゴリー2、及びカテゴリー3を持っているということです。カテゴリ1 &カテゴリ2、カテゴリ1 &カテゴリ3、カテゴリ2 &カテゴリ3の各従業員IDの相関関係を調べる必要があります。問題は、各従業員IDの配列の長さが異なることです。一部の従業員は5つのレコードを持ち、一

0熱

1答えて

2つの行列間のMIC相関R

MINERVAパッケージは、最大情報係数（MIC）を実行する関数を提供します。パッケージの記述では、関数mine（x、y）は、同じサイズの2つの行列AとBでのみ動作すると規定されています。ここで、異なるサイズの2つのAとBの行列の相関から得られるMIC係数値を得たいと思います.Aはn×m、Bはn×zで、nは観測数です（行）。すなわちは、私の目的は、MIC相関係数値（及び、可能な場合、関連するP

0熱

1答えて

RラスタのcorLocal近傍サイズパラメータを理解する

ラスタパッケージからのcorLocalを使用して、移動ウィンドウ内の2つのラスタ（寸法とセルサイズが同一）間のピアソン相関を計算します。マニュアルから、近傍サイズパラメータ（ngb）が実際に意味するものは明確ではありません。たとえば、ngb = 5は、フォーカルセルとトップボトム - 右下セルの相関を計算することを意味しますか？私はコードを見て、corLocalはgetValuesFocal（）

1熱

1答えて

PROC CORR Pearson's forカテゴリカル変数

Pike種の体重と身長のピアソン相関係数をsashelp.fishに設定しようとしていますが、具体的にはPikeの結果を返す問題があります。ここに私のコードは次のとおりです。 Data set SASHELP.FISH is not sorted in ascending sequence. The current BY group has Species = Whitefish and the

0熱

1答えて

パフォーマンス対天候回帰分析

私は、統計情報に慣れていないので、最良の方法と気象データに対するパフォーマンスデータを分析する方法を頭に入れています。私の仮説は、パフォーマンスデータが気象データの影響を受けていることを証明することです。毎日のパフォーマンスデータ&を散布図にプロットして、回帰分析を行ったところ、奇妙に見えました。これは気象データの負の値によるものだと思います。以下は私に利用できるすべての気象情報です：霧、

1熱

1答えて

スパークデータセットでピアソン相関を計算する

私は二倍の配列を含むJavaRDDを持っています。今度は、各配列間のピアソン係数を計算したいと思います。しかし、rddをベクトルに変換して、statistics.corr（）を適用すると、関数は列を計算しますが、行の計算を行いたいのです。誰も私のデータを列に変換してcorr（）関数を適用する方法を提案できますか？編集：statistics.corr（）関数は、入力としてjavadd <を入力しま

0熱

1答えて

Scipyとのピアソン多重相関

私はDataFrameの列として与えられるいくつかの変数のPearson相関行列をかなり簡単に計算しようとしています。私はそれがナンを無視し、p値も提供したい。 scipy.stats.pearsonrは、2つの変数に対してのみ機能し、nansを考慮することができないため、不十分です。例えば、 df = pd.DataFrame([[1,2,3],[6,5,4],[1,None,9]])

0熱

1答えて

ピアソン相関係数

2つの画像間のピアソン相関係数を見つけるために次のC＃コードを書いています。完全なソースコードはhere in the DotNetFiddleです。相関ソースコード： public sealed class PearsonCorrelation { public static double GetSimilarityScore(double[,] p, double[,] q)

0熱

1答えて

クラスタソリューションと変数の間で相関分析を実行するにはどうすればよいですか？

私は教授がSPSSで数種類の分析を説明しているのを見たことがあります。同じ結果を導いた同じ分析を実行する必要がありますが、その方法は分かりません。次の分析（SPSSの機能または手順）を実行する方法についてアドバイスできますか？ 1）クラスタ分析（Wardの方法を使用）後、出力表に各クラスタの頻度が示され、クラスタ1にはX番号があり、クラスタ2にはY番号があります。 2）より困難な部分は、Rの二乗相

0熱

1答えて

インデックスごとのベクトル行の計算相関データフレーム

データフレームには、日付で索引付けされた500列のデータフレームと4年間のデータがあります。 |日付| | AAL | AAP | AAPL | ABC ...... | 1/2/2004 | 18.442521 | 25.954398 | 1.38449 | 11.528444 ...... | 1/5/2004 | 18.922795 | 25.718507 | 1.442394 | 11.9