pearson-correlation

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私は、多くのアイテムとその売上データを1週間に巻かれた量と量で表示したデータセットを持っています。私は、2人の間にある程度の相関関係があることを理解したいと思っています。ある項目の売上が他の売り上げに影響を与えるかどうかは、肯定的または否定的な効果の点でそれにアクセスしようとしています。週間ベースでは上記のデータから、私はパラメータの上記セットでマーケットバスケットデータの形式にこのデータを変換す

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pythonでpearsonの相関スコアを実行しているときにエラーが発生しました

python（Python 2.7）が新しく、ピアソンの相関を計算するプログラムを実行しようとしています。 >>> sim_pearson(critics, ... 'Lisa Rose','Gene Seymour') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> File "

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異なる時間スケールでRMSEを計算する方法

私は18年間のシミュレーションデータと観測データを持っており、このコードを使ってRMSEを計算することができます。 sqrt(mean((df$simulated-df$observed)^2 , na.rm = TRUE)) しかし、私はRMSEを別の時系列の全期間、毎年、毎月、毎週、季節の時間スケールで計算する必要があります。さらに、相関係数、分散、バイアス、平均を行い、すべての結果を1つの

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ピアソン2つの列間の相関

おはようございます。ここに私の問題がある：私は以下のようないくつかのファイルがあります： 104 0.1697 12.3513214 15.9136214 112 -0.3146 12.0517303 14.8027303 122 0.2718 10.881109 13.259109 123 -0.4185 11.2880142 14.0237142 128 0.0205 13.0585

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R相関係数は、使用=が含まれていても、

私は（ピアソン）2つの変数をいくつかの欠損値と相関させようとしています。私はこの状況でuse = "complete.obs"を含める必要があることを認識しています。 cor(data_frame, use="complete.obs") 私は相関係数としてNaNを取得しています。私も同様の結果でuse="pairwise.complete.obs"を試しました。アドバイスをいただければ幸い

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パンダとの加重相関係数

パンダと加重相関係数を計算する方法はありますか？私はRにそのような方法があることを見ました。また、相関のp値を取得したいと思います。これは私もRで見つけられませんでした重み付き相関の説明については、Wikipediaにリンクしてください：https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient#We