parallel-processing

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計算を複数のコンピュータおよび/または各コンピュータの複数のコアに配布するパッケージについて知っていますか？計算コードはC++で、パッケージは2GBを超えるデータに対応し、Windows x64マシンで動作する必要があります。シェアウェアはいいですが、要件ではありません。

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より良いマルチスレッド：単一の関数またはコレクション関数

私はそれを正しく言いましたかどうか分かりませんが、単純な例として、Point3値の集合（たとえば1M）があるとしましょう。 Offsetというメソッドがあり、これらの値に別のPoint3値を追加し、新しいPoint3値を返します。メソッドが静的であるとしましょう。 Point3タイプは不変です。質問は、私はこのような方法を持っている必要がありますされています。私には public static

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計算集約的なタスクを実行しているときに効率的にデータをディスクに保存する

非常にCPU負荷の高い（プロクセスされた）科学用ソフトウェアを作成していますが、/o境界）。これに並列化（OpenMP）を追加していますが、ディスクへの書き込みのニーズにどのように対処するのが最適なのでしょうか。 HDDがシミュレーションを待つ必要はありません（これは現在行われています）。私はこのために「ベストプラクティス」を探していますが、スピードは私が最も気にするものです（これは非常に長い

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MPI_Cart_create、MPICHでNULLコミュニケータを取得する

私の宿題（並列プログラミング）用にこのプログラムを書いていますが、実行中にエラーが発生しています。これはソースです： /**************************************** * Program: * * ALL_TO_ALL_BROADCAST_MESH * * * * Author: * * ------------------

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Windows上のC/C++用の並列API

私たちはWindowsプラットフォーム向けに何かを開発しています。私たちは今日、PCに存在する複数のコアを利用したいと考えています。私はVS2010では、Concurrency Runtimeがあることを知っています。しかし、まだベータ版です。その間、今すぐ品質コードをリリースする必要がありますが、後で円滑な移行を可能にするAPIにとっては良い選択です。その他の提案？

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GPUを使用したグラフィックベースのプロジェクトのアイデアは？

私はCSの学部生で、すぐに自分のプロジェクトのアイディアを完成させたいと思っていました。私は、GPGPUs（Link）やGPUを使った実際のグラフィック処理のようなGPUの助けを借りて動作するグラフィックスベースのプロジェクトにほとんど興味があります。私の上司は、GPGPUsや3dUIのような並列コンピューティングに関連するトピックをiphoneのように探すよう提案しました。これまでのところ、私た

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JAVAでのワークロードの配布/並列実行

ここでは、別のJVM、おそらく異なるマシンで実行されている複数のJavaプロセスに作業を分散する必要がある状況があります。私は1から1000のレコードを持つテーブルを持っています。私は収集され、配布される作業を探しています.10セットです。その後、11〜20をworkerThreeに記録します。そういうことなど。言うまでもなく、workerOneはworkerTwoがそれを行うことができない限り

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並列加速の異常の例

並列加速の異常の例は何ですか？すなわち、 pプロセッサ上で実行すると、pよりも高速になります。

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並列アルゴリズム設計

私は、データ配布モデルの並列アルゴリズムを設計する際に、ベストプラクティスが何かを理解しようとしています。ブロック分布に対する賛否両論とメモリ上のデータの循環分布との関係どんな助けもありがとう。

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Parallelisingツリーは、再帰的な手順

は、私は長い間、実行中のタスクを並列化したい let count_change amount = let first_denomination kinds_of_coins = match kinds_of_coins with |1->1 |2->5 |3->10 |4->25 |5->50 let