parallel-processing

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mpi_recv mpi_sendによって送信されたデータの半分しか受信しませんか？かなり混乱しました

私はFortranでmpiを学んでいます。私は以下のような簡単なコードを書いています。 program arraypractice use mpi integer pid, np, ierr, arraysize, i,msg, status(mpi_status_size) integer dcount real*8 f(10), f1(10) ca

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GNU並列Javaジョブを実行する

入力がmyFile.txtのJavaジョブを実行する正しい方法ですか？私がしたいことは、args [0]に与えられた入力でMyJavaClassプログラムを実行することです。しかし、クラスタ上ではなく、複数のコア上で自分のマシン上でローカルに実行したいのです。 parallel java MyJavaClass ::: myFile.txt EDIT：私は何を達成したいことは以下の通りです：

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OpenMPの不均等な負荷ループ

用せず、私は、次のしたがって while(counter < MAX) { #pragma omp parallel reduction(+:counter) { // do monte carlo stuff // if a certain condition is met, counter is incremented } } ように見

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並行してdjangoで移行を実行しますか？

現在のプロジェクトには約620のdjangoモデルがあり、移行に約1時間かかります。。（移行中にgcloud上に1.2gigの30gigのRAMを持つ8コアのIntel Skylakeの12.x％のみを使用します）、このメトリックはpgとpython 2（cpython）のために組み合わされます。私は、移行中に単一のコアだけが使用されると仮定します。 [セロリプロセスは100％CPU + 50

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MPLがFORTRANコードで並列に実行されていない

Ubuntu（14.04）マシンにOpenMPIをインストールしようとしていますが、mpirunでコードを実行できるので、私は成功したと思っていましたが、それは本当に並行して実行されていないということです。私は、次のオプションを持つopenmpiをインストール： ./configure CXX=g++ CC=gcc F77=gfortran \ F90=gfortran \

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ParallelQuery.Aggregateが並行して実行されない可能性がある理由

PLYNQの専門家からの助けに感謝します。私は答えを見直す時間がかかるでしょう、私はmath.SEのより確立されたプロフィールを持っています。私はタイプParallelQuery<List<string>>のオブジェクトを持っています。これには、並行して処理したい44個のリスト（一度に5個）があります。私のプロセスは、以下のように、ブール値のペアである結果を返され private Proces

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リモートエラー（val）のチェックでエラーが発生しました：5ノードがエラーを生成しました：オブジェクトが見つかりません

10倍交差検証を行い、並列処理（parLapply）を使用してジョイントモデルのモデル性能を評価しようとしています。イムは、私はエラーメッセージが表示される理由を見つけるしようとしている：は次のようにコードが見えます「checkForRemoteErrorsでエラーが発生しました（valは）：オブジェクトが見つからないウィーク '：5つのノードがエラーを生成」： # Validation us

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Pythonでの並列処理の簡単な例

私はマルチプロセッシングが私にとって新しいものだと言います。私はそれについていくつか読んだが、それは私をもっと混乱させる。私は簡単な例でそれを理解したい。最初の関数に2つの関数があると仮定しましょう。変数 'a'をインクリメントして 'number'変数に代入します。次に、最初に関数を開始し、1秒ごとに 'number'変数を出力します。次のようになります。 global number def

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OpenCLの部分和の計算

1Dデータセットはセグメントに分割され、各ワークアイテムは1つのセグメントを処理します。それはセグメントから要素の数を読みましたか？要素の数はあらかじめ分かっておらず、セグメントごとに異なります。例えば：すべてのセグメントが処理された後 +----+----+----+----+----+----+----+----+----+ <-- segments A BCD E FG HIJ

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OPENMP - 前提条件付きシュワルツアルゴリズムを並列化する

Schwarzアルゴリズムを並列化する必要がありますが、前提条件を処理する方法と入れ子になったループがあることはわかりません。 OpenMPまたはMPIを使用する必要があります。 void ssor_forward_sweep(int n, int i1, int i2, int j1, int j2, int k1, int k2, double* restrict Ax, double w)