pandas

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私はパンダの文書を調べましたが、ここでそれを見つけることができませんでしたか？私はパンダの対応バージョンについてはドキュメント df.index http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/api.html?highlight=dataframe

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頻度データからquantileを見つけるには？

私は顧客のようなものを購入しているデータのテーブルがあるとします。 Customer|Price|Quantity Sold a | 200 | 3.3 b | 120 | 4.1 c | 040 | 12.0 d | 030 | 16.76 これは、同じのために販売し、顧客、価格、および数量と、データのテーブルの粗製の表現であると考えられます製品。この情報の購入価格の中央値

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パンダデータフレームの前処理文字列データ

私はユーザーレビューデータセットを持っています。このデータセットを読み込んでいますが、分類基準に適合させる前にユーザーのレビューを事前処理しています（停止語、句読点の削除、小文字への変換、挨拶の削除など）。エラーが発生しています。ここに私のコードは次のとおりです。 import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_json("C

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パンダはインデックスによるデータを抽出します

私は2つのインデックスを持つこのdfを持っています。グループごとに抽出したいと思います。グループと名前ここにインデックスがある Name 1 2 3 Group1 xyz 1 1 1 abc 2 2 2 Group2 ijk 3 3 3 lmn 4 4 4 私はDF1を取得したいDF： Name 1 2 3 Group1 xyz 1 1 1

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DataFrame警告の1つのエントリを置き換えますか？

私がやりたかったのは、pandas DataFrameの1つのエントリNaN値を1つの文字列に置き換えることでした。ここに私がしたことがあります。 s = pd.DataFrame({'A':['S12','S1','E53',np.NaN], 'B':[1,2,3,4]}) s['A'][s['A'].isnull()==True] = 'P' このコードは、データフレームに「NaNの」

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パンダのネストされたjson構造をどのように爆発させることができますか？

私は1行に1つのjsonブロックを含むファイルを扱っています。 {"a":3,"b":10,"unnecessaryList":[{"value":12,"colName":"c"},{"value":792,"colName":"d"},{"value":645,"colName":"e"}],"index":"-1417561653"} jsonのプロデューサは、不要なネストされた構造を選

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パンダで最も近い1000に丸めて

私はパンダのドキュメントと料理のレシピを検索しました。それは、dataframe.columnName.round(decimalplace)を使って簡単に最も近い小数点以下に丸めることができます。これをどのように大きな数値で行うのですか？例では、私は住宅価格の列を持っており、それらを最も近い10000または1000などに丸めたいと思います。 dataframe.columnName.roun

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パンダが関連するファイルを見つけることができません

私は、pandasモジュールを使用してPythonでt検定を試みています。ただし、ターゲットファイルが見つからない同じエラーが発生し続ける。この場合、ターゲットファイルはbrain_size.csvで、セパレータはセミコロンです。空白のままの値はピリオドで表されます。 import pandas as pd data = pd.read_csv('This PC\Desktop\brain_si

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pandasデータフレームを日付時刻でソートするには

私はpandasデータフレームを読み込んでいる.csvファイルを持っています。 .csvファイルの形式は次のとおりです。 Date,Expense 03/05/2015,75.0 01/01/2015,45.0 01/02/2015,245.0 01/02/2015,1280.0 01/02/2015,75.0 01/05/2015,55.0 01/03/2015,287.0 01