opticalflow

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私はあなたのキャラクターのビジョンが環境内の動きに完全に基づいているというゲームアイデアを持っています。私はこのアイデアの試作に興味があり、その結果を見ていますが、「動きに基づいたビジョン」アルゴリズムにどのようにアプローチするかはわかりません。解決策への直接的な回答だけでなく、どこから調査を開始するかについてのご指摘を感謝します。問題の詳細を説明してください。 - 文字の視覚は、環境内の動

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オプティカルフローのvelXとvelY（追加方法）

私はC＃のEmgu cvでプロジェクトをやっています。私はこの最初のステップで立ち往生しています。私はopticalflow.HSとLKを計算しました。私はvelxとvelyをフレームとしてフレームに描画し、それらをImageBoxに表示する方法を知らない。 OpticalFlow.HS(prev, frame1, true, velx, vely, 0.1d, new MCvTermCrite

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非剛体（すなわち、拡大/縮小しているオブジェクト）のオプティカルフローを計算する方法はありますか？

私は、オブジェクトが縮小している2つのフレーム間でモーションを補間しようとするオプティカルフローメソッドを使用しています。 FarnebackやLucas-Kanadeなどの方法は、アファイン変換に制約されており、同じ強度の仮定を持っているようです。サイズが変化するオブジェクトを扱う方法が開発されていますか？ありがとうございます！

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kanade Lucas Imageアライメントはトラッキングと関連がありますか？

多くの講義で一緒に扱われているので、画像の整列とトラッキングと混同しています。 kanade Lucas Imageのアラインメントは、追跡と関係がありますか？はいの場合、画像の位置合わせはどのようにトラッキングに使用されますか？

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イメージに逆オプティカルフローベクトルを適用する方法は？

私は動きのあるカメラで動きのある物体の検出に関する小さなプロジェクトを持っています。私は動きの補償を最小限に抑えるために負のオプティカルフローベクトルを使用しなければなりません。私はビデオと、負のオプティカルフローベクトルの平均を計算しなければならないいくつかの連続したフレームを持っています。私はすでに、（k-1）番目とk番目のフレームの間のオプティカルフローを計算しました。また、オプティカルフロ

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オプティカルフロー.floファイル

オプティカルフロープロジェクトを実行するための質問がいくつかあります。私はPython 2（オプティカルフローを学ぶために深い学習を使うためにラザニアを使う予定）を使い、フローの可視化では、C++関数をPythonの関数に変換する方法を知らない。は、私は彼らのオプティカルフローを推定する必要があるいくつかの画像ペア（http://vision.middlebury.edu/flow/data/c

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OpenCV goodFeaturesToTrackのステータスは0です。

OpenCV 3.1でiOSのオプティカルフローを実装しようとしています。次のコードのように、私は基本的なものを構築し、私はgoodFeaturesToTrackから機能ポイントを得るかが、事はない点がを追跡されていない、とstatus結果は常にゼロ（成功裏に追跡されていない）されています。 cv::Mat gray; // current gray-level image cv::Mat

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オプティカルフロー用の.floファイルを生成する

オプティカルフローでCNNネットワークをトレーニングしようとしています。そして私は.floグラウンド・トゥルースで1つのフレームを生成する必要があります。しかし、私はfloファイルを生成する方法を知らない。だから、私の質問です：どのように地面の真のオプティカルフローファイルを生成することができます。

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オプティカルフローに必要なプロセッサの速度を決定するにはどうすればよいですか？

オプティカルフローシステムを使用して周囲の環境から速度を得たいと考えています。オプティカルフローの仕組みについての記事を読んだことがありますが、光センサーに関する詳細は扱っていません。質問：オプティカルフロー解析を実行するために必要な計算能力はどれくらいあるのですか？私は低電力システム（マイクロコントローラのようなもの）を使いたいのですが、私はそのようなシステムでどのようなカメラを使うことがで

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OpenCV Python calcOpticalFlowPyrLKカメラフレームからポイントを返す

the Lucas-Kanade optical flow tracker exampleで480x640ビデオを実行すると、負のx座標とy座標のようなカメラのフレームを越える追跡ポイントがいくつか得られます。これはどのように可能ですか？これはバグですか？