nvprof

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私はプロファイルしたいCUDAアプリケーションに取り組んでいます。今まで私が使ってきたのはコマンドラインプロファイラのnvprofだけで、集計された統計情報が表示されます。私はGUIプロファイラNVVPの使用について考えました。問題は、アプリケーションを実行しているリモートのLinuxノードにGUI（X.orgを含む）がないことです。さらに、たとえリモートノード上でX11スタックをいくつか取得で

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Nvidia Visualプロファイラエラー：プロファイリングファイルを作成できません

私はnvprofの新規ユーザーです.NVprofを使用してコードをプロファイルしようとしたときにエラーが発生しました。自分のコードにOpenACCのディレクティブをいくつか追加しました。私が使ったcudaツールキットはCuda8.0です。私のコードはfortran90 + OpenMPIで書かれています。私は並列計算に16コアを使用しました。ここで私は、コードを提出するために使用するスクリプトは次

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nvprofを使用せずにCUDAイベントの開始時間と終了時間を取得する方法

JCudaを使用してCUDAカーネルを実行するJavaコードを書きました。私はストリームがどのように重なり合っているかを知るためにアプリケーションをプロファイルしたいと思います。私は、カーネルの実行時間を得るためにcudaEventElpasedTimeのようなcudaイベントコールを使用することができますが、同じカーネルの開始タイムスタンプと終了タイムスタンプを取得する方法はわかりません。 nv

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コードは、私がここでR.上のコマンドラインから "nvprof" を実行しようとしています

を終了したことがないgputools私はそれをやっている方法です： ./nvprof --print-GPU-トレース--devices 0 - -analysis-metrics --export-profile/home/xxxxx /％p R これは私にRプロンプトを表示し、Rコードを書きます。私もRscriptで行うことができます。私はそれは私にカーネルをリプレイ == 44041 ==

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NVIDIAビジュアル・プロファイラ：NVIDIAビジュアルプロファイラ上の単純なアプリケーションを実行--openaccプロファイリング

がエラーを示しています Encountered invalid option : --openacc-profiling ======== Use "nvprof --help" to get more information. 私はプロファイルにしようと、任意のGPU applicatiionは同じエラーを取得します。「OpenACCプロファイリングを有効にする」オプションのチェックボッ

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cudaStream_tを使用して、nvprofで見られる数値ストリームIDにアクセスするにはどうすればよいですか？

nvprofでは、使用している各cuda実行ストリーム（0,13,15など）のストリームIDを確認できます。ストリーム変数を指定すると、ストリームIDを出力することができます。現在私はこれを行うためのAPIを見つけることができず、cudaStream_tをintまたはuintにキャストしても妥当なIDが得られません。 sizeof()によると、cudaStream_tは8バイトです。

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CUDAプログラム内にnvprofが存在することをどのように知っていますか？

私はnvprofでプロファイルしたい小さなCUDAプログラムを持っています。問題は、私は私がnvprof my_progを実行すると、それはcudaProfilerStartとcudaProfilerStopを起動するようにプログラムを書きたいということです。 my_progを実行すると、上記のAPIは起動されず、プロファイリングオーバーヘッドがなくなります。したがって、問題が発生すると、コマ

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FLVのためのNvidiaのnvprof出力

これは、nvprofがカーネル内のフロップの数をプロファイルできることを示しています（下記のパラメータを使用してください）。また、ドキュメントを参照するとき（ここではhttp://docs.nvidia.com/cuda ... flop_count_spは「述語以外のスレッドによって実行される単精度浮動小数点演算の数（加算、掛け算、掛け算累積、特殊）」です）各積和演算数に2を貢献する。」しかし

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CUPTI関数を使用しているときにnvprofでcudaコードをプロファイルできません

私は簡単な実験を行っています。誰もが知っている可能性がありますcallback_metric CUPTIのサンプルコード（CUPTIフォルダにあります：/usr/local/cuda/extras/CUPTI/sample/callback_metric）。これには、ベクトルのカーネルを実行しているときにメトリックを読み取るための単純なコードだけが含まれています。コードをコンパイルして実行すると、