私はnvprofの新規ユーザーです.NVprofを使用してコードをプロファイルしようとしたときにエラーが発生しました。自分のコードにOpenACCのディレクティブをいくつか追加しました。私が使ったcudaツールキットはCuda8.0です。私のコードはfortran90 + OpenMPIで書かれています。私は並列計算に16コアを使用しました。ここで私は、コードを提出するために使用するスクリプトは次のとおりです。Nvidia Visualプロファイラエラー:プロファイリングファイルを作成できません
#!/bin/bash -l
#
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks=16
#SBATCH --ntasks-per-node=24
#SBATCH --ntasks-per-core=2
#SBATCH --cpus-per-task=1
#SBATCH --constraint=gpu
#SBATCH --time=24:00:00
#SBATCH --account=s807
export OMP_NUM_THREADS=$SLURM_CPUS_PER_TASK
export CRAY_CUDA_MPS=1
export TMPDIR=/scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test1
export PGI_ACC_TIME=1
set -ex
# set some parameters
OUT=log.txt
#WMIN=1400
NP=16
# tasks: $SLURM_NTASKS
# tasks-per-node: $SLURM_NTASKS_PER_NODE
# cpus-per-task: $SLURM_CPUS_PER_TASK
srun nvprof -o nvprof.out ./incompact3d $WMIN >> $OUT
ジョブが数秒間実行した後に終了し、私は以下のエラーメッセージが表示されましたされています
+ OUT=log.txt
+ NP=16
+ srun nvprof -o nvprof.out ./incompact3d
==20144== NVPROF is profiling process 20144, command: ./incompact3d
==20148== NVPROF is profiling process 20148, command: ./incompact3d
==20140== NVPROF is profiling process 20140, command: ./incompact3d
==20133== NVPROF is profiling process 20133, command: ./incompact3d
==20134== NVPROF is profiling process 20134, command: ./incompact3d
==20150== NVPROF is profiling process 20150, command: ./incompact3d
==20146== NVPROF is profiling process 20146, command: ./incompact3d
==20128== NVPROF is profiling process 20128, command: ./incompact3d
==20154== NVPROF is profiling process 20154, command: ./incompact3d
==20156== NVPROF is profiling process 20156, command: ./incompact3d
==20152== NVPROF is profiling process 20152, command: ./incompact3d
==20136== NVPROF is profiling process 20136, command: ./incompact3d
==20130== NVPROF is profiling process 20130, command: ./incompact3d
==20158== NVPROF is profiling process 20158, command: ./incompact3d
==20138== NVPROF is profiling process 20138, command: ./incompact3d
==20142== NVPROF is profiling process 20142, command: ./incompact3d
==20146== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
==20142== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
==20138== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
==20133== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
==20134== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
==20136== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
==20156== Error: Cannot create profiling file: /scratch/snx3000/guow/Incompact3d_GPU/test2_OpenAcc/nvprof.out
srun: First task exited 30s ago
srun: tasks 0,4,6-7,9-13: running
srun: tasks 1-3,5,8,14-15: exited
srun: Terminating job step 3892463.0
slurmstepd: error: *** STEP 3892463.0 ON nid04439 CANCELLED AT 2017-10-12T15:04:00 ***
srun: Job step aborted: Waiting up to 32 seconds for job step to finish.
srun: error: nid04439: tasks 0,4,6-7,9-13: Killed
srun: Terminating job step 3892463.0
nvprof.outファイルが生成されますが、 「nvvp nvprof.out」コマンドを使用して確認すると何も表示されません。これまでにこのような状況に会ったことがありますか?任意の提案をいただければ幸いです!
こんにちはマット、ご返信ありがとうございます。 %pを追加すると動作します。 16の出力ファイルを生成することができます。しかし、これらの16の出力ファイルをnvprofにインポートすると、GPUの詳細、つまりCPUの詳細ラベルには何も表示されません。そして、私はOpenACCのタイムラインの列しか見ることができません。分析ラベルで「GPU使用状況を調べる」をクリックすると、結果に「GPUデバイスがありません」と表示されます。しかし、コードはCPUとGPU上で実行されます。 GPU、CPUの詳細、その他のタイムライン情報を表示する方法を教えてください。 –
コードをGPUで実行している場合は、GPU情報が必要です。しかし、ノードに "libcupti.so"がインストールされていないと、情報が失われている理由を説明することができます。 CUPTIは、デバイスとインターフェイスするプロファイラライブラリです。もう1つの可能性は、使用しているデバイスのOpenACCコードを作成していないことです。どのような "-ta"オプションをコンパイラに渡しましたか?どのようなデバイスを使用していますか? CPUプロファイリングの場合は、nvprofに "--cpu-profiling on"オプションを追加するか、デフォルトでCPUプロファイリングを有効にするpgprofを使用する必要があります。 –
あなたの返信ありがとう! -taオプションは-ta = tesla:cuda8.0です。私はCray XC50でシミュレーションを実行しています。計算ノードはIntel®Xeon®E5-2690 v3 @ 2.60GHz(12コア、64GB RAM)およびNVIDIA®Tesla®P100 16GBです。私は "--cpu-profilling on"オプションを追加し、私は計算するために単一のコアを使用しました。今度はCPUプロファイリングを見ることができます。 –