numeric

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dplyrパッケージの配管を数値計算に使用できますか？簡単な例は次のとおりです。 0.15 %>% 3.8416 * (.*(1-.))/(0.03^2) #does not work seq(1,10,1) %>% log(.) %>% .^2 #works 抱き合わせがどのように配管の作品の多くを理解したときにそれができると使用することはできません。私は実際に配管機能を使用する

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nasを無視して係数を数値に変換します

私は因数分解された数値列を持つデータフレームを持っており、数値に変換する必要があります。ここではサンプルです： y <- structure(list(y = structure(c(2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L), .Label = c(" 1,000,000.00 ", " 1,200,000.00 ", " 150,000.00 ", " 200,000.00 "), cla

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2 BigIntegersの16進数表記を比較するには

私は、ビットコインの作業証明アルゴリズムに従ってsha256ハッシュを比較する必要があります。そのため、ターゲットの難易度を設定して上限を作成し、data + nonceのハッシュを作成し、それを上限と比較します。この計算値が上限値よりも小さい場合、それは有効な作業証明です。だから、私たちの上限すなわちtargetが var target = new BigInteger(1) << 256 -

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数字以外のインデックスを持つデータフレームから行を削除する

私はCSVファイルの興味深いフィルタリングを行うためにパンダを使用してきましたが、ロードブロッキングに遭遇しました。インデックスの列に文字化けしたテキスト（非整数）データがないかチェックし、その行を削除しようとしています。私は条件を使用してインポート時にデータフレームからそれらを削除しようとしましたが、私は成功せずに後でそれらを反復しようとしました。ここに例があります： df = pd.read_

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バッチ：数値のファイル名の変更（毎回カウントアップ）

私はそのタイトルで誰を混同していない願って、私は非常によく、短い行に私の問題を記述することはできません...私は（複数のファイルとフォルダを持っていますすべて同じ拡張子を持っています）、それらの名前をすべて数値に変更したいのです。バッチファイルは名前を置き換えるたびにカウントアップしなければならないので、簡単であるはずです。しかし私は間違っている可能性があります。私は離れていくつかの基本からバッ

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data.frameが数値でないと読み取るとき、棒グラフにy軸をスケールする方法？ R

私はbarplot() ADR BCLREQ CALL BOND FUT CD CDS CDX IO Only "0" "3" "0" "0" "0" "1" IO and TS "0" "0" "0" "0" "0" "0" No Changes "5" "45" "9" "39" "2" "11" TS Only "0" "0" "0" "0" "0" "0"

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データフレームを数値に変換しますか？

私は、次のような構造を持つdata.frameを持っている： str(P) 'data.frame': 24 obs. of 5 variables: $ vH : Factor w/ 101 levels "[Hz]","[m/s]",..: 34 51 66 71 76 78 83 4 9 11 ... $ P_el: Factor w/ 48 levels " ","[dB(A)]",

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data.table：すべての数値変数

のためのパーセンタイルを算出し、私は数値変数の何十もこの set.seed(1) dt <- data.table(id = c("A", "A", "B", "B","C", "C"), var1 = c(1:6), var2 = rnorm(6)) > dt id var1 var2 1: A 1 -0.6264538 2: A 2 0.183

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時間データフレームを数値データに変換する

私は時間フォーマットのデータフレームを持っています。私は数値データに変更する必要があります。次の形式を使用しましたが、値が数値形式で変更されているため、正しいかどうかわかりません。 Photoperiod 08:52:41 08:53:35 08:54:33 08:55:36 08:56:44 08:57:55 08:59:11 09:00:31 09:01:55 09:03

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num。アレイ、合計値と同じ値が、私はこの配列を持つ

をPHP（はるかに長い - 一部のみ） [366] => Array ( [0] => 8 [1] => 7 [2] => 8 [3] => 9 [4] => 8 ) [367] => Array ( [0] => 8 [1] => 9 [2] => 9 [3]