numeric

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    read.csvを使用して、CSVセパレータが ";"で、小数点のセパレータが "セパレータは "。" Hist <- read.csv(file = "XXXX", header = T, sep = ";", dec =",", stringsAsFactors=FALSE) 私はdata.table ... Hist <- data.table(Hist) でそれを変換し、それは次の

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    私はPythonが初めてです。私のような入力データがあります this 私は100%が1ではなく100%の文字列として見えるように、Pythonでインポートする必要があります。私のデータにも200%もあります。以下のコードは次のとおりです。私は取得しています import pandas as pd Sathi1 = pd.read_excel("Streetchildren_condsolida

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    SELECT Concat(npi.first_name, ' ', npi.middle_name, ' ', npi.last_name) AS othername, npi.nhif_persons_identity_serial, CASE WHEN npi.person_identity_number IS NULL THEN '' WHEN Trim(npi.person_i

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    私は数値に変換しようとしているAgeという列を持つデータフレームを持っています。列の値の1つがテキスト「7」です。これをどのようにしてPythonで行うのですか?テキストが7に変換されるようにしますか?私は各行をループしてケースベースで変換する必要がないオプションを見ています。助けてください

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    私はMATLABでおそらく単純な問題に悩まされています。私はこのようになります1x43セルアレイ(各値の前にスペースに注意)があります。 labels = {' 1', ' 2', ' 3', ... , ' 43'}; をそして私は単純に次のようになります寸法1x43の数値ベクトルに変換したい: labels_numeric = [1 2 3 ... 43]; 誰でも私にこのための正しい

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    文字列のisnumeric関数とisdecimal関数の違いは何ですか(https://www.tutorialspoint.com/python3/python_strings.htm)?彼らは、同じ結果が得られているように見える: >>> "123456".isnumeric() True >>> "123456".isdecimal() True >>> "123.456".isnu

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    私はRを初めて使い、並行して統計を学びながらいくつかのクールな関数を書く作業をしています。私は、数値ベクトルを取る関数を作ろうとしている、 "平方平均2乗"演算を実行し、可能性のある外れ値が除去された出力が本質的に同じベクトルを返すようにする。例えば ベクターは、C(2,4,9,10,100)である場合、得られたRMSは、約37 したがって、私は、出力(の可能な外れ値と同じベクトルを返すようにした

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    私はRの整数除算(%/%)で遊んでいましたが、質問があります。私は class(as.integer(4) %/% 2) を行うと、結果は [1] "numeric" は私が [1] "integer" を期待されているのはなぜでないクラスの整数の整数の除算の結果? 私が除数を整数に変更すると、結果は整数になります。しかし、私は理由を説明するために文書で何も見つけることができませんでし

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    私が持っているデータセットの例を以下に示します。私は合計データセットに3つ以上のカラムがあることに注意してください。 ID X 1 MJF34 2 GA249D 3 DEW235R 4 4SDFR3 5 DAS3 は、私は、彼らがその後、あるならば、私は最初の3つの文字を表示するには、その値を置き換えたい、Xの最初の3つの文字が文字であるかどうかをテストします。最初の3文字が文字でな

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    バックグラウンドの場合:これは本番環境での 'E'テーブルの追加なしで正常に動作します。私は、以下のクエリを実行しようとしていますが、エラーになっています : Msg 8114, Level 16, State 5, Line 10 Error converting data type varchar to numeric. 奇妙なことは、それが我々のテストDB上の罰金を実行ということですが -