nltk-book

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現在、私はexcelファイルからテキストを読み込み、bigramを適用しています。 finalListは、以下のサンプルコードで使用されているリストを持っていますの入力ワードから読み取られたリストは入力エクセルファイルです。私は、エンドツーエンドを完了：言葉 bigram=ngrams(finalList ,2) 入力テキストの入力テキストのリストに適用さ from nltk.corpus i

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のPython、NLTK：NameError：名「load_parserが」

に定義されていない私は、NLTK帳hereから提供されたこの例を実行しようとしています： >>> from nltk import load_parser >>> cp = load_parser('grammars/book_grammars/sql0.fcfg') >>> query = 'What cities are located in China' >>> trees = lis

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辞書はPythonで正しくソートされていません

私のコードは、コーパス内で最も頻度の高い上位10語を出力します。しかし、それは10のランダムな単語の出力を与えています。 from nltk.corpus import brown import operator brown_tagged_sentences = brown.tagged_sents(categories='news') fd=nltk.FreqDist(brown.wor