neural-network

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Sklearn Keras分類器の精度、再呼び出し、FMeasureのメトリック

TensorflowのKerasで実装されているLSTMテキスト分類子を評価するためのメトリックの一部として精度、再呼び出し、FMeasureを計算する際に問題があります。私は、からKeras 2.02メトリックモジュールを知っています。私はsklearn.metrics.classification_reportにオブジェクトとして当てはめモデルと予測出力を解析しています別の方法として # cr

python machine-learning scikit-learn neural-network keras 2017-12-19

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畳み込みニューラルネットワークの隠れ層のドロップアウト率ガイダンス

私は現在、ゲーム2048をプレイする畳み込みニューラルネットワークを構築しています。畳み込み層と6つの隠れ層があります。ガイダンスのすべてに〜50％のドロップアウト率が言及されています。私はトレーニングを開始しようとしていますが、6つのレイヤーのそれぞれで50％のドロップアウトが少し過度のものであり、アンダーフィッティングにつながると懸念しています。 私はこれに関するいくつかのガイダンスを高く評価

machine-learning neural-network conv-neural-network convolution recurrent-neural-network 2017-12-19

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Word2Vecをスキップして正しく動作しない

私はword2vec類似性辞書を構築しようとしています。私は1つの辞書を構築することができましたが、類似点は正しく配置されていません。私のコードで何かが欠けていますか？ 入力サンプル・データ・テキスト TAK PO LUN UNIT 3 15/F WAYSON COMMERCIAL G 28 CONNAUGHT RD WEST SHEUNG WAN - EDDY SUSANTO YAHYA RO

scikit-learn neural-network word2vec gensim word-embedding 2017-12-20

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単一出力ノードが使用されている場合のニューラルネットワーク学習

私は基本的な乗算を行う方法を学ぶニューラルネットワークに取り組んできました：1 * 0,1 * 1,1 * 2、... 1 * 9。私は上記の値を2つの入力にマッピングします：1、0.0; 1、0.1; 1、0.2; ... 1、0.9。私の最初のアイデアは、次のような10個の出力ノードを使用することでした：入力1、0.5に対しては出力0,0,0,0,0,1,0,0,0,0があります。 Run:

java neural-network output nn 2017-12-20

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確率的ニューラルネットワークMatlabのエラー

こんにちは私はrecord.matなどのバイオメトリックデータを持っています。記録変数Pにおいては、トレーニング特徴を示し、Tは目標データを示す。私は分類のための新しいnewpnnコマンドを使用していると私はこのエラーを取っています： Error using network/subsasgn>network_subsasgn (line 551) net.IW{1,1} must be a 212

matlab neural-network 2017-12-21

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ニューラルネットワークモデルは、損失関数として加重平均（Sum）二乗誤差を使用できますか？

私はこの分野の研究には何もないので、おそらくこれはかなりばかげた質問です。私は通常のANNを構築したいが、私は損失関数として加重平均二乗誤差を使用できるかどうか分からない。 各サンプルを等しく扱っていない場合、私は、サンプルのカテゴリのいくつかについて他のものよりも予測精度をより重視し、重み付けされた損失関数を作成したいと考えています。 はiはサンプルのインデックスであり、かつ簡単にするために、我

python neural-network keras 2017-12-21

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手動で抽出した自分のデータイメージとテキストに基づいて請求書からテキストを抽出するにはどうすればよいですか？

OCRを使わないと、何千もの画像とそれに対応するテキストを訓練するだけで、OCRを使ってレシートからテキストを読み込む方法を教えてください。ここで は、領収書のサンプル画像は、次のとおりです。理論的に

tensorflow neural-network 2017-12-22

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ヌルラルネットワークの結果から後方への作業

私が理解するように、プリズマのようなアプリケーションでは、畳み込みニューラルネットワークを使用して画像を整形し、訓練された入力のスタイルで出力を作成します。 これらのアルゴリズムを使用して出力形式のイメージから元に戻ったり、あまりにも損失がありますか？ I.E.私が訓練データと出力を所有している場合、ソースイメージに到達することはできますか？

image-processing neural-network conv-neural-network 2017-12-22

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GRUのカスタム実装が実行されない

TensorFlowでGRUのカスタム実装を試作しました。訓練をすると、ネイティブのTensorFlow GRUcellのようには何も実行されません。私は理由を理解しようとしていて、単純にできません。任意の入力をいただければ幸いです。 ネイティブ実装： encoder = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(feature_no,activation = tf.nn.tanh) enc

python tensorflow neural-network rnn 2017-12-22

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