neural-network

    5熱

    2答えて

    ニューラルネット - 各ミニバッチのデータの選択

    おそらく最小バッチ処理に関するANN101の質問です。 Googleはその答えを持っていないようだ。ここでの検索でも何も得られなかった。私の推測では、どこかに「この方法でやって！私はその本を読まなかっただけです。 私はPythonでニューラルネットをコーディングしています（言語の問題ではありません）。私は完全なバッチの代わりにミニバッチ更新を追加しようとしています。各エポックごとに1回ずつ各観測を
    neural-network 2012-12-04

    5熱

    1答えて

    pybrainが悪い結果

    私は何か間違っているのか、結果が本当に貧弱かどうか疑問に思います。期待 >>> print net.activate((1,0)) [ 0.37855891] >>> print net.activate((1,1)) [ 0.6592548] が0であった。 >>>net = buildNetwork(2, 3, 1, bias=True) >>> ds = SupervisedDa
    python neural-network xor pybrain 2012-10-30

    8熱

    1答えて

    訓練を受けたPyBrainネットワークに入力を与える方法と結果を得る方法

    私は値を予測しています。私は2つの入力層と1つの出力層を持っています。ここで私はPyBrainネットワークを訓練し、それをテストしたコードですが、ネットワークへの入力をどのようにすればよいのでしょうか？結果を得るにはどうすればよいですか？私の手伝いを進めてください。 ds = SupervisedDataSet(2,1) tf = open('data.csv','r') for line i
    python neural-network pybrain 2012-11-05

    5熱

    2答えて

    スキューされたフィーチャの最も適切な正規化/変換方法ですか？

    私はニューラルネットワークを訓練するために生物学的データを前処理しようとしています。さまざまな正規化方法の広範な検索と繰り返し提示にもかかわらず、私はいつどのメソッドを使用するべきかについて賢明ではありません。特に、私は積極的に歪められ、最も適切な正規化方法があるかどうかを確かめようとしている多くの入力変数を持っています。 これらの入力の性質がネットワークのパフォーマンスに影響するかどうかについて
    machine-learning neural-network normalization biological-neural-network 2012-11-08

    18熱

    3答えて

    画像分類のための深い学習

    深い学習と深い信念のネットワークに関するいくつかの論文を読んだ後、私はそれがどのように機能するかという基本的な考え方を得ました。しかし、最後のステップ、すなわち分類ステップにはまだまだ進んでいます。 私がインターネット上で見つけた実装のほとんどは世代を扱っています。 （MNISTの数字） DBNを使用して画像（好ましくは自然の画像やオブジェクト）を分類する方法について説明できる説明やコードがありま
    machine-learning neural-network dbn 2013-02-17

    9熱

    2答えて

    ニューラルネットワークによる人工生命

    ニューラルネットワークによって制御されるエージェントの簡単な進化シミュレーションを構築しようとしています。現在のバージョンでは、各エージェントは、1つの隠れ層を有するフィードフォワードニューラルネットを有する。環境には、赤い点で表される一定量の食品が含まれています。エージェントが動くと、彼はエネルギーを失い、食べ物の近くにいるとき、彼はエネルギーを得る。 0エネルギーのエージェントが死ぬ。ニューラ
    python artificial-intelligence neural-network artificial-life 2013-02-21

    5熱

    4答えて

    このニューラルネットワークモデルは存在しますか？

    私は、特定の特性を持つニューラルネットワークモデルを探しています。このモデルは、私は、従来の人工ニューラルネットワークがそうであるように「層」を使用していないネットワークを必要とする... 存在しないかもしれません。代わりに、私は[私が信じるもの]より生物学的なモデルを望んでいます。 このモデルには、以下の画像のような相互接続されたニューロンの大きなクラスターが格納されます。いくつかのニューロン（
    nlp artificial-intelligence neural-network 2012-11-14

    10熱

    1答えて

    PyBrainで監督された深い信仰の訓練を行うには？

    PyBrain/PythonのデータでDeepBeliefTrainerを動作させるのに問題があります。 PyBrainでの深い学習の使い方を教えられている以外の例は見つからないので、誰かが基本的な使用法の概念を示すことができれば幸いです。 epochs = 100 layerDims = [768,100,100,1] net = buildNetwork(*layerDims) dat
    python machine-learning neural-network pybrain dbn 2013-03-01

    8熱

    3答えて

    OpenCV SURFとニューラルネットワークの組み合わせ

    静的画像から車両（車、自転車など）を認識したい。 私は私に便利キーポイントとディスクリプタを取得し、MLP（多層パーセプトロン）ニューラルネットワークを訓練するためにSURFを使用して考えていました。 しかし、ニューラルネットワークへの入力とは何かがわかりませんし、画像のどの部分が車両にあるのかを識別できるように出力されます（おそらくその周囲に描かれた四角形）。 私はSURFがその記述子とともに画
    python image-processing opencv neural-network surf 2013-01-17

    7熱

    1答えて

    制限付きボルツマンマシンとディープラーニングのJavaコード

    最後の数日から、私は制限付きボルツマンマシンとディープラーニングについて読んで研究しています。今深層学習の能力をテストするために、私はJavaコードを探しています。 Googleで長年検索しましたが、満足のいく実装ができませんでした。 例として、私は制限付きボルツマンマシンの次のJavaライブラリが見つかりました： http://jarbm.sourceforge.net/ しかし、私はそれは、ソ
    java machine-learning neural-network rbm 2013-01-23
最新の質問