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    画像分類のための深い学習

    深い学習と深い信念のネットワークに関するいくつかの論文を読んだ後、私はそれがどのように機能するかという基本的な考え方を得ました。しかし、最後のステップ、すなわち分類ステップにはまだまだ進んでいます。 私がインターネット上で見つけた実装のほとんどは世代を扱っています。 （MNISTの数字） DBNを使用して画像（好ましくは自然の画像やオブジェクト）を分類する方法について説明できる説明やコードがありま
    machine-learning neural-network dbn 2013-02-17

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    PyBrainで監督された深い信仰の訓練を行うには？

    PyBrain/PythonのデータでDeepBeliefTrainerを動作させるのに問題があります。 PyBrainでの深い学習の使い方を教えられている以外の例は見つからないので、誰かが基本的な使用法の概念を示すことができれば幸いです。 epochs = 100 layerDims = [768,100,100,1] net = buildNetwork(*layerDims) dat
    python machine-learning neural-network pybrain dbn 2013-03-01

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    深い信念ネットワークで負の入力データを扱う方法

    私のデータには、負の値と正の値を持つ列があります。ここで負の値は、いくつかのものが欠けていることを意味し、正の値は予期しない追加のものを意味し、0は常に期待値であるニュートラルを意味します。だから、この列のデータをディープ・ビリーフ・ネットワークの入力としてどのように使うことができますか。深い信念ネットワークの入力として負の数を入力できますか？
    neural-network deep-learning rbm dbn 2017-04-02

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    ValueError Theano

    私はDBN分類コードを使用しています。私は出力値は整数です（出力整数の値は何でもいいです110,12など）。したがって、基本的には、no_of_outputs = 1を設定して、分類コードを使用して何かを予測しようとしています。しかし、私はno_of_output = 1がエラーを与えることによってコードを台無しにしていると思う： ValueError：y_iの値が範囲外である エラーの原因となっ
    theano dbn 2016-09-21
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