multiclass-classification

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ロジスティック回帰アプローチを使用してマルチクラス分類を行っています。） y_pred = [0, 2, 1, 3] y_true = [0, 1, 2, 3] accuracy_score(y_true, y_pred) 0.5 しかし、私は（accuracy_score_newを取得したい：基本的に私は、私はaccuracy_score（例えば、sklearnライブラリから）（）関

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どのようにマルチクラスデータの相互検証を行うには？

私は、バイナリデータの相互検証を行うには、次の方法を使用することができたが、マルチクラスのデータのために働いていないようです： > cross_validation.cross_val_score(alg, X, y, cv=cv_folds, scoring='roc_auc') /home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklea

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プログラムを停止して何かを待つ方法を教えてください。 JAVA

ここでは、データベースシステムへのログインを現時点で作成しようとすると問題が発生しました。クラスにはUserLogManagerMainWindowとDatabaseConnectionFrameが必要です。私のプログラムはログ管理に関するものです。 UserLogManagerMainWindowクラスには、「データベースに接続」というボタンがあります。クリックするとDatabaseConnec

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Kerasバイナリ精度メトリックの精度が高すぎます

私はKerasを使用したマルチクラス分類問題に取り組んでおり、バイナリ精度とカテゴリ精度をメトリックとして使用しています。私のモデルを評価すると、私はバイナリの精度が非常に高く、カテゴリの精度がかなり低いです。私は自分のコードでバイナリ精度メトリックを作り直そうとしましたが、大したことはありません。私の理解では、これは私が再作成する必要があるプロセスであるということである。ここでは def bin

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Kerasの複数分類における複数の予測？

私はKerasを使って畳み込みニューラルネットワークを設計することを学んでいます。私はVGG16をベースにしたシンプルなモデルを開発しました。私は、データセットに約6クラスの画像を持っています。私のモデルのコードと説明は次のとおりです。ここ model = models.Sequential() conv_base = VGG16(weights='imagenet' ,include_top=

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LogisticRegression予測確率

私は現在、マルチクラスの分類の問題でscikit-learnからLogisticRegressionを使用しています。 LogisticRegressionを使用することに決めました。なぜなら、LogisticRegressionを返す予測確率の観点から、よく較正されたアルゴリズムとして説明している記事をいくつか読んでいるからです。クラシファイアの各結果について、私は、その予測確率と、同じ決定ク

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SMSメッセージからトピックを抽出する

私は、フォーマットされていないスパースなSMSメッセージのデータセットを持っています。トピックモデリングを使用して、各トピックの確率を確率各メッセージのトピックを整理またはランク付けするトピック。代替ソリューションとして私が考えているのは、自分のデータセットに手作業でラベルを付け、Naiive Bayesなどの教師付き分類アルゴリズムを使用することです。私はです直面しています課題：ここはまば

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生成的な敵対的ネットワークにはクラスラベルが必要ですか？

私はGANがどのように訓練されているかを理解しようとしています。私は敵対的な訓練プロセスを理解していると信じています。私が情報を見つけることができないのはこれです：GANは訓練プロセスでクラスラベルを使用していますか？私の現在の理解はnoです。なぜなら、discriminatorは実際のイメージと偽のイメージを区別しようとしているのに対して、ジェネレータは実際のイメージを作成しようとしているからで

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パターン認識/データ分類

私はかなりの量のデータを分析しなければならないプロジェクトを開発中です。電気機器に適用されるのリアルタイムの監視システムです。状況はこれです： [1.4、5.1、23.3、4.5、12.5、6.1、...]（サイズの付：架空のシナリオでは、私は、ベクターなどを持っていますいくつかの場合には、いくつかの "1.5"）がイベントA. 2を行い、その後、ベクターに発見された場合 1）：N値）は、私は