mean

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    数値(Rate)、1990-01-29の形式の日付(TrdDate) - を含むdata.frameがあります。私は、各日付の平日と一致する列を作成し、私は毎日の平均を計算したい。 TrdDate Rate weekday 1. 1990-02-20 120 monday 2. 1990-03-20 100 monday 3. 1990-04-21 100 Tuesday 4. 1990

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    1番目の値の平均値を10番目に計算し、11番目の値から15番目の平均値を計算し、16番目の値の平均値を計算する18日顷。ですから、基本的には、Xがベクトルで与えられた異なる値であるXth値の平均を計算したいと思います。たとえば: y=c(1,1,2,3,2,1,4,5,3,6,7,5,6,7,8,4,2,4) x=c(10,5,3) その後、 第一、第二、第三の手段は次のようになります。 s

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    私はMEANフレームワークプロジェクトに取り組んでいます。 MEAN github repository link 次のコマンドを使用して、ドキュメントに示されているようにMEANリポジトリをクローンしました。 git clone --depth 1 https://github.com/linnovate/mean.git 私は数週間後にそれをやったし、今私は、この元のリポジトリから自分のロ

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    "n.l.df"という名前のデータフレーム(12列、8行)のリスト(28項目)があります。 各データフレーム内で、1:3,4:6,7:9,10:12の列で統計を行ごとに適用する必要があります。私は、リストを反復処理し、次の操作を実行して統計を計算しています: library(tidyverse) avgs <- n.l.df avgs <- lapply(avgs, function(x) {

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    私は多くの整数の標準偏差を見つける機能的なプログラムを持っています。しかし、私は標準偏差を平均なしで得る方法を見つけることです。 Iは式は理解する: STD DEV = SQRT [(B - A^2/N)/ N] Aは、データ値の合計である 。 Bは、二乗されたデータ値の合計です。 Nはデータ値の数です。 しかし、私はどのようにコードに書いていますか? これは、偏差のための私の関数であるが、それは

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    私はCSVファイルの異なる値にそのような機能(平均値、STDなど)を適用する方法を理解しようとしています。簡単にするために、私はここに1列の例を載せます。 S08 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 D1 = D.loc[:,'S08'] rang = len(D1) for i in ran

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    私は数時間の研究の後にこの質問を投稿しています....それはブラウザの答えです。理由はわかりません。 ログイン後、私はログに記録されたユーザーのスコアを取得したいスコアはユーザテーブルのサブテーブルにあります(Mongo ...)。しかし、サーバーの呼び出しは機能しません。ここに私のコードは次のとおりです。 login.component.ts this.dbService.scoresDownl

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    私はcreate(mean±sd)形式を希望します。以下 は一例であり、コード a=c("type","A","B","C") b=c("a","a","b","b") c=c(22, 32, 23, 20) d=c(12,25,23,30) e=c(15,17,23,35) f=data.frame(b,c,d,e) colnames(f)=a 新しいテーブルコンポーネントが±S

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    私は<input type="date">を持っています。サイトにアクセスすると、入力フィールドはすでに実際の日付になります。 だから私はngOnInit()が私が必要とするべきであると思う。しかし、ユーザーがルートに入ったときに、入力フィールドの値として実際の日付を入力するにはどうすればよいですか? 私は既にウェブを検索してこれを実現しようとしましたが、angularjsと比較できない角度5を使

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    私は大きな計算の一部として平均計算を含めることを試みています。考え方は、列内の一連の値から平均を計算することですが、すべての列ではありません。 は例えば、yFileでcolumn_x(10エントリ)から、最後の4つの値の平均を計算します。 column_x 1 5 8 3 0 3 3 7 9 9 Result = 7 これは私が持っているものです: avg_subx <