matrix-multiplication

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私はそれぞれランク3の2つのテンソル、つまり2つの3Dマトリックスを持っています。私はこれらの2つのマトリックスの内積をとってみたい。私はこの問題を続行するのは混乱しています。これを行うための公式で私を助けてください。

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こんにちは、私はMPIでプログラミングするのが初めてです。私は結果として得られるC行列（Nx1）を得るために、2つの行列（NxN行列（A）とNx1（B）行列）を掛け合わせようとしています。各プロセスは行列Cの行（要素）を計算することになっていますが、他のプロセスが計算を終了するのを待っているようには見えないので、プロセス0（私のマスタプロセス）のみが正しく計算されます。私は、マスター以外のプロキシ

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pthreadsマルチスレッドの行列乗算

現在、マルチスレッドの行列乗算のためのpthreads.hでC++プログラムを作成しようとしています。私は void *multiply(int x, int y) { int oldprod = 0, prod = 0, sum = 0; cout << "multiply"; for(int i = 0; i < rsize2; i++)//For each

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行列乗算

のための動的メモリ割り当ては、現在、私は、行列の値を返すために、二つの行列、XとYと、次の式を計算したコードに取り組んでいますW. W =（XTの*のX）^ - 1 * XT * Y 入力マトリックス電車： 4 10 3.000000,1.000000,1180.000000,1955.000000,221900.000000 3.000000,2.250000,2570.000000,19

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2ストライド置換とその逆行列Matlab

Matlabにサイズnの2ストライド置換行列を作成する痛みのない方法はありますか？ nの L*x = [x(1), x(3), ..., x(n-1), x(2),x(4), ..., x(n)] % when n is even L*x = [x(1), x(3), ..., x(n), x(2), x(4), ..., x(n-1)] % when n is odd 例えば= 4：は

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シリーズとデータフレームを掛け合わせる

私は一連の金額を持っているとします（私は金銭をより織り込んだと思っています）、それらの金額を人（フランコ、フランチーノ、ジャンマルコ）に分けたいとします。この場合 import pandas as pd import numpy as np moneys = pd.Series({'a':1, 'b':3, 'c':10, 'd':9, 'e':7}) percentages = pd.Da

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高速行列乗算とニューラルネットワーク

私はニューラルネットワークを多少使用しましたが、それほど多かったわけではありません。だから私のレベルの快適性を高める試みとして、私は好きな数学の問題の1つ、すなわち高速行列の乗算を使って遊んでみることにしました。標準アルゴリズムでは、2つのnxn行列を掛けるためにO（n^3）が必要です。 StrassenアルゴリズムはO（n^2.8）でそれを行います。 CoppersmithとWinogradに

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scala error：コンストラクタを予期した型にインスタンス化できません。

私はスカラーで2つの大きな行列の行列乗算のためにこれをしようとしています。以下は、乗算のための論理です： M_とN_は、この2つのクラスの2 RDDSです： case class M_Matrix (i: Long, j: Long, v: Double) case class N_Matrix (j: Long, k: Long, w: Double) しかし、私は次のエラーを取得し

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行列チェーンの乗算で、2D配列（パラメータ）エラーへのアクセスエラー

2D配列にアクセスする際に問題があります。私はint** s（sは2次元です）をパラメータとして渡します。私は*(*(s+sp)+jc))を試しましたが、これはエラーです（エラーコードはありませんが、プログラムをシャットダウンするだけです）。何が問題なのですか？または2Dを使用できない場合はどのように私はparentesesとマトリックス鎖乗算の行列の列を印刷することができますよりも、パラメータと