matrix-multiplication

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私はPaperの2つの公式をPythonで使いたいと思います。この式：私は、このコードにそれを翻訳： P = A #(size 24x24) Q = B #(size 24x24) sum_of_all = 0 for row in range(0,P.shape[0]): for column in range (0,P.shape[1]):

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pyspark大行列操作

私は9ミルの行と80 Kの列を持つ行列Aを持っています。行列自体は非常にまばらです。今、私は比 ratio = (A.T x A)/(n-((1-A).T x (1-A))) は映画のいずれかのように見える（M1またはM2）、それらの割合は何している列が、私は人々のために計算したいユーザーは私の行や映画です想像して取得したいです両方の映画（m1とm2）のように見える。私は、Aをrddに変換す

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Forループによる行列乗算関数

この一見簡単な関数を実行しようとするとひどい時間があります。なぜこれがうまくいかないのか分かりません。マイコード： C = matrix(0 , dim(matrixA)[1] , dim(matrixB)[2] , TRUE) mat_mult = function(matrixA, matrixB){ for (ii in 1:dim(matrixA)[1]) { for (j

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シェーダステージはマトリックス変換の方がより効率的です

glsl効率について2つの質問があります。完全ユーザ定義シェーダパイプラインで VS - > TCS - > TES - > GS - > FS第4ステージがために使用されることが可能である gl_Position = MPV_matrices * vec4(in_pos, 1); どのステージがこれに対して効率的ですか？それはハードウェアかバージョンに依存しますか？ GLSLを用いて約多く

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2次元配列リストを使用したJavaでの行列乗算

単純な行列乗算をJavaで実装しようとしています。ここでは行列を2次元ArrayListに格納しています。エラーは、ネストされたforループの内部にあるResultという行列の設定によって引き起こされたように見えますが、なぜそれは理解できません。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util

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最も近い日レコードを持つ行列の行を抽出します。MATLAB

2つの行列AとBがあります。両方ともサイズが異なり、1番目、2番目、3番目、& 4番目の値は両方の行列で年月日を示します。行列Aから+/- 6日の日と同じ年と月の行を抽出する必要があります。関連する行は行列Bを形成します.2つ以上の日が行列A & Bに近い場合は、両方の行列からの値。 A = 1954 1 16 2,3042 1954 12 5 2,116 1954 12 21 1,9841

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Matlabエラー：マトリックスの寸法が一致する必要があります

エラーを使用している/ マトリクスの寸法は一致している必要があります。 nusratでエラー（行13） A0 = 1 /（R + V。*トン） clc clear all close all r=1.5*1000 d=2*1000 v=(60*1000)/3600 W=10^6 t=0:1/W:0.02 c=3*10^8 tou0=(r+v.*t)/c tou1=(2*d-r

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Io言語のリストのリストを使って2つの行列を掛けるには？

私はIo言語を学んでおり、リストのリストを使って複数の行列を一緒にする方法を知りたいと思います。ここで私のコードは、これまでのところです： mA := List clone mA := list(list(1, 2, 3), list(4, 5, 6), list(7, 8, 9)) mB := List clone mB := list(list(1, 2, 3), list(4, 5,

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lapack/blasを使用して行列のサブセットを別の行列に掛ける

dgemmまたはanyother lapack/blas関数を使って、行列Aの部分集合に別の行列を掛けたいと考えています。サブマトリックスの要素は連続していない可能性があるので、サブマトリックスを別の空間にコピーすることなく直接dgemmを使用することはできません。したがって、このサブマトリックス自体が大きければ、Cでのこの特定の問題のために乗算のコードを記述する方が良いかもしれないという点で非常

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q kdb行列乗算精度

2つのベクトルの行列乗算/内積を実行していますが、処理の精度が大幅に低下しています。私の二つのテーブルがある： A:flip (`WORLD`MOMENTUM`VOLATIL`VALUE`SIZE`SIZENONL`GROWTH`LIQUID`LEVERAGE`ENERGY`OILGAS`OILEXPL`CHEMICAL`CONSTPP`DIVMETAL`PRECMETL`STEEL`CAPGO