matrix-factorization

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負の値を持つNMFを使用する

負の値を持つデータセットがあるとき、非負の因子分解を適用できますか？ はいの場合、どうですか？

matrix-factorization 2016-07-13

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Python Numpy Matrix Update Confusion

これは行列分解コード（nmfの非常に奇妙なバージョン）の一部です。私の問題は、反復するたびにWとHの行列の古いコピーを保存しますが、WがWを毎回更新した後にold_WとWを比較すると、実際には同じです。したがって、実際のエラー出力は常に0で、whileループは最初の反復後に停止します。しかし、 "#print old - new"は、要素W [r] [i]が毎回実際に更新されることを示しています。

numpy matrix sparse-matrix matrix-factorization 2016-04-05

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行列（m x n）をMatlabの2つの要素（m x r、r x n）に分解するにはどうすればよいですか？

私はmxn行列Aで始まり、それを2つの行列mxrとrxnに分解したいと考えています。 rは行列A. NNMFの寸法よりも大きくすることができる、私は二つの行列に行列をfactoriseできる方法はあるだけr< min(size(A)) することができますか？

matlab matrix decomposition factorization matrix-factorization 2012-03-07

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与えられたLU分解と<code>LU*x=b</code>よう<code>b</code>定数の<code>L</code>と<code>U</code><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/LU_decomposition">LU decomposition</a>とベクトルを考えると定数

のベクトルにより、線形方程式系を解き、機能に建てxを発見しているがありますか？ X = functionName(L,U,b) LとUの両方で、我々はGaussian eliminationプロセスを使用せずにforward and backward substitutionで直接解決することができる三角行列を扱っていることに注意してください - のようなものを意味します。 編集：この線形方程

matlab linear-algebra matrix-decomposition matrix-factorization 2013-05-28

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マトリックス因子分解新規ユーザー

私のユースケースのために誰かが私をPythonライブラリ（または別の言語のための紙やソースコード）に誘導できますか？これは、私がユーザーのデータを集め、大半の約100個のオブジェクトの「スコア」を持っているということです。私はこのデータに対して行列分解を実行し、潜在因子の2つの行列に分解しました。 ユーザー（私のデータを得ることができる）は、自分のシステムが望むと思うオブジェクトを推奨する推奨We

python machine-learning recommendation-engine collaborative-filtering matrix-factorization 2016-04-12

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スパークを保存するMatrixFactorizationModelお勧めの製品をHbaseに投稿

私はスパークするのが新しく、recommendProductsForUsersの出力をHbaseテーブルに保存したいと思っています。私は、保存するためにJavaPairRDDとsaveAsNewAPIHadoopDatasetを使用することを示す例（https://sparkkb.wordpress.com/2015/05/04/save-javardd-to-hbase-using-saveas

apache-spark hbase matrix-factorization 2016-07-21

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Pythonでfor-loopを並列化する方法は？

アップデート1.0開始 機能ALS_Y/ALS_Xに渡されたコール for i, Wi in enumerate(W.T): idx.append(i) result.append(pool.apply_async(ALS_Y, (X, Wi, Q, lambda_, n_factors, i,))) 引数は参照されない場合にはそうXまたはYは非常にlarge matrix

python matrix parallel-processing gpu matrix-factorization 2016-06-02

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nimfa（Python Matrix Factorization library）をインストールする際の問題

私は分解するための大きな（〜25000 x 1000）行列を持っています。私はnumpyに基づいて自分自身のコードを書いたが、それは非効率的であり、メモリエラーを起こし続ける。 私はnimfa（http://nimfa.biolab.si/）をインストールして使用しようとしていますが、インストールプロセス（easy_install、pip、gitのダウンロードと実行に失敗しました）はエラーを表示し

python numpy matrix scipy matrix-factorization 2013-07-24

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libFM under windowsの使い方は？

誰でもの代わりにlibFMのウィンドウを使用する方法を説明できますか？ 私はlibFM Windows版をダウンロードしましたが、.exeファイルをクリックすると、ウィンドウが飛び出して消えてしまいました。 誰かが窓の下でそれを使用するステップを共有できるなら、それは素晴らしいことでしょう。 おかげ

linux recommendation-engine factorization matrix-factorization 2016-06-17

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