matlab

    0

    1答えて

    私はサイズ[4096 x 180]の特徴ベクトルを持っています。ここで、180はサンプル数、4096は各サンプルの特徴ベクトル長です。 PCAを使用してデータの次元を減らしたいと考えています。 MATLAB [V U]=pca(X)のpca関数を組み込み、X_rec= U(:, 1:n)*V(:, 1:n)'、nのデータを再構築しました。減少の寸法を得るために、どのように :これは、今、私は3つの

    -3

    2答えて

    を移動してください: n=100; x=linspace(-3,3,n); y=linspace(-3,3,n); z=linspace(-3,3,n); [X,Y,Z]=ndgrid(x,y,z); F=((-(X.^2) .* (Z.^3) -(9/80).*(Y.^2).*(Z.^3)) + ((X.^2) + (9/4).* (Y.^2) + (Z.^2)-1).^3); is

    1

    1答えて

    バターワースローパスフィルタを設計し、振幅と位相の応答を確認したい。私は次のコードを試しました。私は、次のプロット取得しています n = 8; % order of filter fs = 1000; % sampling frequency fc = 20; % cutoff frequency [b a]= butter(n,fc/(fs/2),'low'); % design lo

    0

    1答えて

    ターゲットに対するオブジェクトの現在の位置を予測できる単純なモデルを導きたい。 より具体的には、私は90度の間に配置された4つの同一の光センサを有するヘッドを有する。視覚光を放射する光源(LED)がある。各センサは角度スペクトル(90度で最大であり、光の入射角が増加しながら感度が減少する)を有するので、各センサでの受信値は、ターゲットに対するヘッドの角度および距離によって決定される。 さまざまな角

    0

    1答えて

    私はMATLABで3 x 2 x 25行列Aを生成しました。 A(1,2,1)= 5は方法1、タイプ2の手段、試験1は5 A(3,1,2)= 7のカウント値を有している方法3、タイプ1手段試行2のカウント値は7です。 基本的に、各(メソッド、タイプ)ペアには25個のカウント値があります。過去には 、私は2-Dの周波数プロットを視覚化する「ヒストグラム」MATLAB関数を使用していると私はそうのよう

    -1

    1答えて

    別の数値モデリングソフトウェア(圧力ファイル)から取得したテキストデータの2D画像をプロットするコードを以下に示します。このコードは、時間の瞬間といくつかの視覚化の限界を求めて、数字で私を返します。 私がしたいことは、時間間隔(例えば2秒から20秒)と「時間ステップ」(1秒)を与える入力を要求したことです。すべての数字。それから私は19桁程度の数字を提供するはずです。さらに、自動的に出力を.png

    1

    1答えて

    私はグローバルな気象データを使用しています。データは経度x緯度x時間ステップを表します。すべての緯度と経度で5日間の移動平均を計算したいと思います。 以下のイメージは、データ構造を示しています。移動するウィンドウの長さを定義するループを作成するにはどうすればよいですか?

    -1

    1答えて

    私は、基本的な二分のコードを作る、しかしとしてエラーを取っ: >> asdfg parse error near line 22 of file C:/Octave/Octave-4.2.1/bin\asdfg.m syntax error 私のコードがある:私が知っているように a = [1 -9 -2 120 -130] x0=1 x1=2 e=0,0132 w

    0

    2答えて

    バイナリ検索のためにMatlabに簡単なコードを記述しました。検索された項目が配列に含まれていても、そうでない場合は無限ループに入ります。 どこに問題があるのか​​わかりません。 function [] = BinarySearch(A,beg,last,item) mid=floor((last+beg)/2); if (beg)<=last if item==A(mid)

    0

    1答えて

    X0=linspace(-.3,.3,10); [T,X] = ode45(@difflossy,[0 10],X0); plot(T,X,'-'); function dX = difflossy(T,X) if X<-1 dX=0; else dX= X.*(1-X); end end 上記は私の非線形微分方程式を解くコードで