これは株式の類推で議論します。私はSKUについて20ユニットの在庫を受け取ります、今私はこの在庫を分配したい3つの倉庫を持っています。それらの正面。 Warehouse1 [ 20^] <-- this is html number field and 20 is assigned to first warehouse by default
Warehouse2 [ ^]
Warehouse2
私は全体から各エンティティ(合計3つ)の%を計算するアルゴリズムを持っています。 しかし、私はまた、超過してはならない各部分の最大%を持っています。 この部分をアルゴリズムに追加するにはどうすればよいですか? 13%の合計のための例(他のもののために予約他の87%がある): x | calculated % | max % | should get
x1 2 20 6*
x2 5
ガウス消去のためのCUDAでシングルスレッドプログラムを正常に実装しており、並列処理を実現したいと考えています。我々はGPU上のコードは、下三角行列に1Dアレイ(行列)を形質転換し、その後CPU上で、私は戻ってまいります見ることができるように __global__ void ParallelGaussian(double* A)
{
int index = threadIdx.x;