lstm

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    TensorflowのLSTMセルを大きなグラフの一部として使用するにはどうすればよいですか？

    ビルトインのLSTMセルは、呼び出し可能です。しかし、私はLSTMレイヤーの前後にスタティックレイヤーを追加し、バックプロップを通してすべてをトレーニングしたいと思います。それは可能ですか？
    tensorflow lstm 2016-03-26

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    ショートテキストのセンチメント分類タスクに必要なトレーニングセットの最小サイズは何ですか

    私は製品のレビューやツイートなどの短いテキストのセンチメント分類のタスクのためにLSTMモデルをトレーニングしようとしています。 私は肯定/否定/中立というラベルのトレーニングセットを探していますが、実際に人間のタグに基づいており、開始や顔文字ではなく、そこにあるものは無料ですか？ Iv'eは小さなトレーニングセットしか見つけず、結果が悪かった。 Iv'eは私のネットワークとスタックされたレイヤの
    python machine-learning sentiment-analysis keras lstm 2016-03-30

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    Tensorflowはトレーニングを翻訳します - いつ終了しますか？

    GoogleのTensorflowの例を使用しています。私はそれをうまく走らせることができますが、トレーニングはループがwhile True:であるため停止していないようです。 参照：train()で translate.py コー：これは本当です while True: # Choose a bucket according to data distribution. We pick
    neural-network tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-04-05

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    TensorFlowでグラデーションのクリッピングを適用するには？

    example codeを考慮する。 グラデーションの爆発の可能性があるRNNで、このネットワークでグラデーションクリッピングを適用する方法を知りたいと思います。 tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) これは使用できる例ですが、これはどこで紹介しますか？ RNN lstm_cell = rnn_cell.B
    python machine-learning tensorflow deep-learning lstm 2016-04-08

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    TensorFlowテキストを生成するためにLSTMを使用する

    テンソルを使用してテキストを生成したいのですが、LSTMチュートリアル（https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#recurrent-neural-networks）コードを変更していますが、私の初期の解決策は、それは改善されません。私は理由を見落とす。この考え方は、ゼロ行列から始めて、一度に
    tensorflow lstm 2016-04-13

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    Keras LSTMエラー

    ケラスの例からLSTMテキストジェネレータの例を実行しようとすると、次のエラーが発生します。 例外：（ノード 'DotModulo（A、s、m、A2、s2、m2）、' \ n '、 "コンパイルが失敗しました（戻りステータス= 1）：clang：エラー：未知の引数： '-target-feature'。clang：エラー：未知の引数： '-sse4a'。 clang：error：未知の引数： '-
    python macos clang keras lstm 2016-04-16

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    ケラス - テキスト分類 - LSTM - テキストの入力方法は？

    私は持っている特定のデータセットを分類するためにLSTMを使用する方法を理解しようとしています。 私はkerasとIMDBのこの例を調査した： https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py ただし、データセットは、入力に処理されなければならないかについて混乱してイム。 私はkerasが前処理のテキストメソッド
    theano keras lstm lasagne 2016-04-18

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    LSTM上のケアアテンションレイヤ

    ケラス1.0.1を使用しています。LSTMの上にアテンションレイヤを追加しようとしています。これはこれまで私が持っていたものですが、うまくいきません。 input_ = Input(shape=(input_length, input_dim)) lstm = GRU(self.HID_DIM, input_dim=input_dim, input_length = input_length,
    python keras lstm 2016-04-23

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    最も簡単な機能認識のためにLSTMを学習する方法

    私はLSTMネットワークを学習し、合成テストを試みることにしました。 ライン：Y = K * X + B 放物線：Y = K * X^2 + B私はいくつかの点（X、Y）によって供給されるLSTMネットワークは、3つの基本的な機能を区別します SQRT：Y = K *のSQRT（X）+ B IはLUA +トーチを使用しています。 データセットは完全に仮想です。これは、「データセット」オブジェクトで
    lua neural-network torch lstm recurrent-neural-network 2016-04-25

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    Tensorflowの次の状態として変数の最後の状態を使用する方法は？

    学習目的のために、Tensorflowで独自のLSTMモデルを構築したいと考えています。問題は、特定のタイムステップの状態が以前のタイムステップの状態を使用して初期化されるような方法でトレーニングする方法です。 Tensorflowにこれの仕組みがありますか？ class Lstm: def __init__(self, x, steps): self.initial =
    python tensorflow lstm 2016-03-25
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