私は製品のレビューやツイートなどの短いテキストのセンチメント分類のタスクのためにLSTMモデルをトレーニングしようとしています。ショートテキストのセンチメント分類タスクに必要なトレーニングセットの最小サイズは何ですか
私は肯定/否定/中立というラベルのトレーニングセットを探していますが、実際に人間のタグに基づいており、開始や顔文字ではなく、そこにあるものは無料ですか？ Iv'eは小さなトレーニングセットしか見つけず、結果が悪かった。 Iv'eは私のネットワークとスタックされたレイヤのサイズを増やそうとしましたが、改善はしませんでした。
妥当な結果が得られるように、そのようなトレーニングセットの最小サイズは何ですか（F1> 0.8）。
あなたは実際には100個ほどのリストを作成する必要があります。それぞれのリストは、否定的または肯定的な形容詞です。
を参照してください：あなたがそれらを使用する場合
http://na2english.wikispaces.com/file/view/ADJECTIVES%20TO%20DESCRIBE%20FILMS.pdf/400672720/ADJECTIVES%20TO%20DESCRIBE%20FILMS.pdf
http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1011/1011.4623.pdf
は明らかにそれらを引用するが、言語は無料ですので、あなたの仕事のためにそれらを使用することができます。
あなたが構築するデータベースのサイズより重要性が高いのは、効果を高めるために特定のアプリケーションを対象とする単語を選ぶことでしょう。
このプロジェクトは、特定の商業目的で、またはより一般化された研究努力を目指していますか？