logistic-regression

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私は数時間この状態にいて、今実際にはまったように感じています。私は、csv "ScoreBuckets.csv"に列の束を使用して、その "SCore_Bucket"というcsvの別の列を予測しようとしています。私はcsvで複数の列を使用して、Score_Bucket列を予測したいと考えています。私が抱えている問題は、私の結果がまったく意味をなさないということで、複数の列を使用してScore_B

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sparkタスクのサイズが大きすぎます

私はLBFGSロジスティック回帰を使用して、例を2つのカテゴリのいずれかに分類しています。私がモデルを訓練しているとき、私はこの種の多くの警告を受ける - WARN scheduler.TaskSetManager: Stage 132 contains a task of very large size (109 KB). The maximum recommended task size is

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Rにおける関数としてのシンボリックな微分をどのように評価するか？

私はこの文をロジット関数のRでシンボリック導関数を計算することができる午前： deriv(quote(exp(-9.3 + 0.0146*x)/(1 + exp(-9.3 + 0.0146*x))),"x") 結果が式である： expression({ .expr4 <- exp(-9.3 + 0.0146 * x) .expr5 <- 1 + .expr4 .exp

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pysparkのロジスティック回帰係数のsignificane値を抽出できますか

ロジスティック回帰モデルをトレーニングデータに適合させた後に受け取る各係数の有意水準を得る方法はありますか？私は方法を見つけようとしていて、自分自身を理解できませんでした。私はchi sqテストを実行した場合、各機能の重要度を得ることができると思いますが、最初にすべての機能をテストすることができるかどうかわからず、数値データ値を持っています正しい結果かどうかは、依然として問題のままです。は、

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Rの多項式回帰の最良のサブセットを得るには？

私は新しいRユーザーです。Rの関数 'vglm'を持つ多項回帰（すなわち、2つ以上のクラスを持つ応答変数を持つロジスティック回帰）を使用しています。私のデータセットには、11の連続した予測変数があります。 1応答変数は3つのクラスで分類されます。私の回帰のための最良のサブセットを取得したいが、私はそれを行う方法がわからない。これには何らかの機能がありますか、手動で行う必要があります。線形関数は適

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sklearnロジスティック回帰は偏った結果をもたらすか？

私は、同じ共変量であるが、データと応答変数がわずかに異なる、約1000の同様のロジスティック回帰を実行しています。私の応答変数はすべて、疎通成功です（通常、p（成功）< .05）。私はLRを次のように実行します。成功する数と失敗する数をそれぞれの設定（設計行列の行）に持つ「success_fail」という行列があります。私は正則回帰で、結果は一貫して、トレーニングデータで観察されるよりも多くの「

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ランダム森林を経由してロジスティック回帰を行うのと同じ方法で確率を得ることができますか？

私はバイナリ0-1変数を持つデータ構造を持っています（&購入をクリック; &を購入しないでください）。購入の確率を得るためにロジスティック回帰を使用しました。同じ確率を得るためにランダムフォレストを使用するにはどうすればよいですか？それはランダムフォレスト回帰を使用してですか？それとも、カテゴリ変数の確率を与えるRでtype = 'prob'のランダムフォレスト分類ですか？

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Rのロジスティック回帰における機器変数（AERのivreg）

AERのivregは、機器変数によるロジット回帰をサポートしていますか？例えば：Mortバイナリ変数 ICU_AdmImmedとICU_LOSあり、 IV = ivreg (Mort ~ Age + Sex + APACHE + PART_SendImmed + ICU_AdmImmed + ICU_LOS | Age + Sex + APACHE + PART_SendImmed + Nurs

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SAS：ロジスティック回帰を実行できません

過去数時間SASでロジスティック回帰モデルを実行しようとしています。しかし、運がない。構文上のエラーはありますか？コードは次のとおりです。 options pageno=1 nodate; run; data SEATBELT; input Belt $ Ejected $ Fatal $ Nonfatal $ Total; datalines; Yes Yes 1105

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elrmパッケージに種を設定することはできますか？

私はrがとても新しく、正確なロジスティック回帰（ELR）のためにelrmパッケージを使用しています。私は結果を再現することができるようにしたいので、私の研究から、シミュレーションのシードを設定する必要があるようです。私のデータセットは、過去の記録特性、標準化された評価のリスクレベル、およびプログラムが再犯の割合にどのように影響するかに関する犯罪的再犯と関係があります。だから、治療は私の主要な独立