lme4

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私はRをかなり新しくしましたが、lmerを使用してモデルを実行しています。今私は傍受と状態の信頼区間を計算しようとしています。例えば： 2.5 % 97.5 % .sig01 5.6742125 6.7891223 .sig02 -0.9234187 -0.5258181 .sig03 2.7687916 8.7684621 .sigma 1.8734195 2.3

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Rのggplot2で混合効果モデルの見積もりをプロットする方法は？

私は1つのランダムな効果を持つ2x2x2階乗の設計をしています。私は「 pd <- position_dodge(0.82) ggplot(dat, aes(x=colour, y=marbles, fill = level)) + theme_bw() + stat_summary(geom="bar", fun.y=mean, position = "dodge") +

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lme4モデルの外れ値の特定

lmerモデル（lme4パッケージ）の外れ値を特定したいと考えています。私はではないそれらを削除することに興味があります（LMERConvenienceFunctionsパッケージは何ですか？） - 私は単に外れ値が表示されていることを確認したいと思います。私が使用したモデルの例： model1<-lmer(Value~ Moisture + Planting + (day|plot), dat

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ggplot2での混合エフェクトモデル結果のオーバーレイ

私はgmerplot2内の私のlmerモデルからの結果を表示するのに若干の問題がありました。私は、観察されたデータの上に予測回帰直線を表示することに特に関心があります。私はこの上で実行しているlmerモデル（音声）データを以下にここにある： lmer.declination <- lmer(zlogF0_m60~Center.syll*Tone + (1|Trial) + (1+Tone|Spea

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Rマークダウンのglmerでのトラブル

皆さん。私はdefinetly動作するコードを、実行されますが、マークダウン（編み）で、私はこのメッセージが表示さ：私は「を実行する現在のチャンク」ボタンをクリックすることでのみ、このチャンクを実行する場合 error in glmer(accuracy ~ aspect * time + (1 + aspect * time || item.id) + : could not find func

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lme4モデルでのcar ::: linearHypothesis（）の使用

lme4:::lmer()を使用した混合効果モデル適合からの係数（インターセプトではない）がゼロ以外の値と異なるかどうかをテストします。（車documentation; pbkrtest documentation）で実装されているように、Kenward-Rogers近似を使用して計算されたp値および誤差の自由度で、car:::linearHypothesis()がこれを実行できるはずです。し

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私は式を有するR

で混合効果式を変更します。私は固定効果のみの式のために何をやったかは次のとおりです。 drop_es(f = a ~ b + e) 〜B ： drop_es <- function(f) { e_idxs <- grep(pattern = 'e', x = all.vars(f[[3]])) stats::formula(stats::drop.te

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ベスト構造 - 私は次のような問題に反復測定分析/縦方向のデータを実行したい1縦

との3つの因子：「領域で分析した16本の木がありますし、 B領域では16である。各地域では、冬季に8本、夏季に8本の木が分析されたが、同じ樹木ではない。私はと各ツリー直径約5つの異なる深さでstarch's知覚的。」 tree Region season depth starch 1 A W 1 0.07 1 A W 2 0.10 1 A W 3 0.13 1