lme4

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Rの2つの連続変数間の相互作用をプロットしようとしています。しかし、私のデータはマルチレベルです（人は数日以内に入れ子になります）。私はそれをグラフにしています。私はネストされた構造を説明するためにlme4ライブラリを使用して私のデータを分析しますが、それをどのようにグラフ化するかを考え出すのは苦労しています。ここで ## example data spin = runif(600, 1, 24

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Linuxにnloptrをインストールする - 致命的なエラー：nlopt.h：そのようなファイルやディレクトリがありません

Linux（Ubuntu 14.04.4 LTS）にnloptrパッケージをインストールするのに役立つもう一つの叫びです。私は多くの質問を見てみましたが、これに対する解決策を見つけることはできませんでした。私はnloptrのインストールがゼロ以外の終了ステータスを持っているとして、R（バージョン3.3.1/Rstudioバージョン0.99.902）でパッケージをlme4インストールすることができ

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GLMM-可変組合せを制限することは可能ですか？

（lme4を使用して）GLMMのすべての変数の組み合わせを見たいとしましょうが、私はモデル内で同時に2つの変数を考慮したくありません。それ、どうやったら出来るの？たとえば、3つの固定効果と3つのランダム効果を考慮したいと思いますが、モデル内でランダムまたは固定効果を同時に考慮したくありません。私はこの方法モデルを構築した場合： model1 <- glmer(x~var1+var2+var3+(1

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エラー：evalの中のエラー（exprの、ENVIR、enclosは）：有効な開始>値を見つけることができません：私は<code>glmer</code>モデルを実行しようとしていますいくつかの

を指定してください：これは私が実行するtrayingていたモデルであります md$count<-as.integer(md$count) Model1 <- glmer (count ~ distance_nest_tag + ep_nest + (1|tag_ID), family = gaussian (link="log"), data=md) c

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変数が見つかりませんでした。スコープの問題

私はいくつかの奇妙なスコープ（おそらく？）の問題に遭遇しています...以下のMWEはRunSamplesを呼び出し、変数prを出力し、次の行にprが存在しないというエラーをスローします。印刷機能が変数prを見つけて印刷できる理由を理解できないようですが、lmerはできません。どんな助けもありがとう。また、pr引数をprotに変更すると、コードは正しく動作します。 require(lme4) da

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た（p < - NcoI部位（X））==をNcoI（Y）はglmer

でTRUEはエラーではありません私はglmerをモデルに合うようにしようとしていると私はエラーを取得しておいてください。 Error : (p <- ncol(X)) == ncol(Y) is not TRUE にです8つの機能と数千点の大きなモデルです。このバグを調査すると、それはあまりにも多くのNAによって引き起こされることがわかった。私は自分の機能を見て、そのうちの1人だけがNAを持ってい

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MuMIn :: Dredgeを使用すると、モデルが収束しない

RのMuMIn::dredge関数から何らかのエラーが発生しており、解決方法がわかりません。私が起こっている理由を私は知らない、次のエラーを取得 options(na.action = "na.fail") global.model<-lmer(yld.res ~ rain + brk+ act + onset + wid + (1|state),data=dat,REML=FALSE

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SASからのlme4でのランダムなエフェクトの複製方法は？

私は、異なる2つのConditionの3つの異なるTimepointで収集された従属変数DVで線形混合モデルを実行したいと考えています。次のようにデータが構成されている： ## dput(head(RawData,5)) structure(list(Participant = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 4L), .Label = c("Jessi

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関数内で要約lmer保存

私は次の関数を書いた： filename <- list.files(path = "path", pattern = ".csv", full.names = TRUE) analyze <- function(filename) { dat <- read.csv(file = filename, header = TRUE) twolevel <- lmer(DV ~

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r.squaredGLMM（）のエラー

"lme4" Rパッケージのglmer（）を使ってGLMMを構築していますが、 "MuMIn"パッケージのr.squaredGLMM（）を使ってR2値を見積もる際にエラーが発生することがあります。私は合うようにしようとしていますモデルはこの1つのsimmilarです：次に library(lme4) lmA <- glmer(x~y+(1|w)+(1|w/k), data = data1, f