lm

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    結び目の間でBスプラインを区切り、各ピースの適合度を比較します。

    私はいくつかのBスプライン回帰（第1度、単一結び、あまり複雑ではありません）に取り組んでいます。内側の結び目の後の部分。 fit <- lm(y ~ bs(x, degree = 1, knots = 20), data = bar) fitその後、切片推定値とパラメータ推定値の二組を持っています 今私はこのようなものを持っています。 私はこれらの2つのパラメータセットを他と比較することに興味
    r regression lm spline bspline 2011-08-12

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    多変量回帰

    私は2つの変数に依存してお互いに依存する2つの扶養家族を持っていますが、これはRでモデル化できますか（！である必要があります）。明確に言えば ： 私は以下のモデルで私のデータをモデル化する： Y1=X1*coef1+X2*coef2 Y2=X1*coef2+X2*coef3 注：coef2は両方のラインに表示されます 西、李は それぞれ入力と出力のデータであり、 私はこれを遠くに持っています
    r model regression linear-regression lm 2010-12-17

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    lm（）内のカラム番号を使用しないでください

    lm(bp~height+age, data=mydata)のようなものの代わりに、名前ではなく番号でカラムを指定したいと思います。 私は本当のカラム名を持つためにそれらをご希望のに対し、私はlm(mydata[[1]]~mydata[[2]]+mydata[[3]])を試みたが、これに伴う問題はフィットモデルでは、係数がmydata[[2]]命名されている、ということで、mydata[[3]]な
    r formula lm 2011-10-12

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    lm回帰でNAが使用されないようにする

    私は将来のリターンを含むベクトルYを持ち、ベクトルXは現在のリターンを含んでいます。最後の現在の戻り値は利用可能な系列の最後でもあるため、最後のY要素はNAです。 X = { 0.1, 0.3, 0.2, 0.5 } Y = { 0.3, 0.2, 0.5, NA } Other = { 5500, 222, 523, 3677 } lm(Y ~ X + Other) は、私は、各シリ
    r lm 2011-12-09

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    既知の固定切片を使った線形回帰R

    Rのlm（）関数を使って線形回帰を計算したいと思います。さらに回帰の勾配を求めたいと思います。 私はインターネット上の例を見つけましたが、R-help "lm"（残念ながら私はそれを理解できません）を読んでみましたが、成功しませんでした。誰が私のミスがどこにあるのか教えてもらえますか？ lin <- data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9, 3.1,
    r regression linear-regression lm 2011-09-07
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