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Rのlm()を使用してolsモデルを実行し、モデルの標準エラーを置き換えます。次の例では、各標準エラーを「2」に置き換えます。 set.seed(123) x <- rnorm(100) y <- rnorm(100) mod <- lm(y ~x) ses <- c(2,2) coef(summary(mod))[,2] <- ses sqrt(diag(vcov(mod)))

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forループにはp値が格納されていませんか？（in R）

私は、独裁者のゲームで寄付を説明する回帰モデルに合っています。私は多くの変数を持っているので、 'for'ループを使ってプロセスを自動化したいと思います。今のところ私は単変量モデルから始まります。フィッティングfit[1:24]を印刷/要約すると、切片と係数だけが表示されます。 p値が格納されていないようですね？ sumres[i]=summary(fit[i]) pf(sumres[i]$f

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lm（）：F統計量のp値をエクスポートする複数の線形モデルをループする

グループを比較する線形モデルを実行する必要がある大きなデータセットがあります。線形モデルを使ってグループの比較にp値を見つける必要があります。 4つのグループがあるので（1〜2,1〜3,1〜4,2〜3,2〜4,3〜4）、これらのグループのデータを比較する必要がある130の列があります。どんな助けでも大歓迎です!! 私はこれを持っています。これは私に必要なものを私に与えてくれます。 fit<-lm

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logLik.lm（）：Rは自由度のためにpの代わりに（p + 1）を使用するのはなぜですか？

RのAIC/BICの結果を理解しようとしています。何らかの理由により、Rは推定するパラメータの数に1を加算します。したがって、Rは2 * p - 2 * logLik（ガウスの場合、logLikは残余平方和）とは異なる式を使用します。実際には：2 * (p + 1) - 2 * logLikを使用します。調査の結果、問題がstats:::logLik.lm()に関連していることがわかりました。

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R lm（）回帰近似では、連続エフェクトとレンジエフェクトをどのように組み合わせて処理しますか？

lm()関数にデータをどのようにフィットさせるかを知りたいのですが、1つのエフェクトが連続していて、他のエフェクトがプレディクタの範囲でのみ発生します。機能（たとえば、x^2の効果）は次のようになりますか？範囲を見つけた後、それはLMに接続する必要がありますので lm(y ~ x + x^2[x >= a & x <= b], mydata) AとBは（LM以来知られている）は、（それらの解

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単純な線形回帰から予測しようとするとエラーが発生する

2つの変数GとYがあります。各変数には12の値があります。私は相関を計算し、rgと呼ばれる線形回帰モデルに適合させた。ここでは、このモデルを使用してGPという2番目の変数の新しい値を予測したいと考えています。それぞれのGP値に対応するYの値を取得したいと思います。 GPには5つの値があります。私は予測を行うと私は次のエラーを取得する：？私はGPにモデルを適用するにはどうすればよい Warning

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predict（）とnewdata - これはどのように機能しますか？

誰かが最近この記事で質問を投稿しました：https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//googleblogs/pdfs/google_predicting_the_present.pdf 論文のRコードは最後に記載されています。本質的に、この調査では、検索クエリによる売上の予測を1ヵ月先に検討しています。私はモデルと方法

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lm 10店舗の販売予測モデル

私の宿題を手伝ってください。私は、10の異なる店舗の販売に関する情報を持つデータセットを持っています。私は2つのmonthesの売上高を予測する必要があります。私のモデルでは、「オープン」という列を使用しました。何日目に店舗を開いたり閉じたりしましたか。「プロモーション」 - 店舗に宣伝があるかどうか。 m.s<-lm(Sales~Open+Promo, data) sale<-predic

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オプションのパラメータをスキップR

これは可能ですか？間にパラメータを指定せずにlm（）内のna.excludeパラメータに到達しようとしています。

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単純なフィッティングからx値をプロットし、プロット内にそれを記入してください

私は非常に簡単な質問がありますが、これまでのところ簡単な解決策は見つかりませんでした。私がフィットさせて、yが特に価値があるx軸の値を表示したいデータがあるとしましょう。この場合、y = 0のときにxの値が何であるかを考えてみましょう。モデルはフィッティングのために非常に単純なy〜xですが、そこからxの値を推定する方法はわかりません。とにかく、サンプルデータ library(ggplot2)