sympyを使用して部分偏導関数を実行しようとしていますが、これを関数に変換して値を代入して、 t_1、t_2の値。次のように私が使用していたコードは次のとおりです。Sympy to numpy AttributeError: 'Symbol'オブジェクトに 'cos'という属性がありません
import sympy as sp
import numpy as np
from sympy import init_printing
init_printing()
t_1,t_2,X_1,X_2,Y_1,Y_2,X_c1,X_c2,Y_c1,Y_c2,a_1,a_2,psi_1,psi_2,b_1,b_2= sp.symbols('t_1 t_2 X_1 X_2 Y_1 Y_2 X_c1 X_c2 Y_c1 Y_c2 a_1 a_2 psi_1 psi_2 b_1 b_2')
X_1=X_c1 + (a_1 * sp.cos(t_1) * sp.cos(psi_1)) - ((b_1) * sp.sin(t_1)* sp.sin(psi_1))
X_2=X_c2 + (a_2 * sp.cos(t_2) * sp.cos(psi_2)) - ((b_2) * sp.sin(t_2)* sp.sin(psi_2))
Y_1=Y_c1 + (a_1 * sp.cos(t_1) * sp.sin(psi_1)) + ((b_1) * sp.sin(t_1)* sp.cos(psi_1))
Y_2=Y_c2 + (a_2 * sp.cos(t_2) * sp.sin(psi_2)) + ((b_2) * sp.sin(t_2)* sp.sin(psi_2))
D=(((X_2-X_1)**2) + ((Y_2-Y_1)**2))**0.5
y_1=sp.diff(D,t_1)
y_2=sp.diff(D,t_2)
f=sp.lambdify(t_1, y_1, "numpy")
g=sp.lambdify(t_2, y_2, "numpy")
私が使用してT_1のために値を代入しようとすると、
f(np.pi/2)
私は次のエラーを取得:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-f37892b21c8b> in <module>()
----> 1 f(np.pi/2)
/users/vishnu/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy /__init__.py in <lambda>(_Dummy_23)
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'cos'
を私が言及しました次のリンク:
What causes this error (AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'cos') in Python?
が、私はnumpyのとsympyの私の輸入は、それらのリンクに説明した場合とは異なり、衝突されていないと思います。どんな助けもありがとうございます。
式 'y_1'は、多くの変数の関数である:これはあなたの問題のために十分です。 'lambdify'関数を複数の入力引数を持つものとして定義するか、他のシンボリック変数を数値で置き換えてください。 – Stelios
こんにちはStelios、返信ありがとうございます。他の変数を記号として取り扱う偏微分を計算し、t_1を代用することはできませんか?たとえば、t_1 = np.pi/2の場合、t_1に対する式 'cos(t_1)* X_c1'の偏微分は '-X_c1'に等しくなります。 – Vishnu
「シンピー」で使用されている「シンボル」という概念は、「ナンシー」では無効です。 'Numpy'は(複数の)数値引数を持つ関数しか理解しません。 't_1'を数字だけに置き換えて、他の変数を記号として扱う必要があるなら、' sympy'を使うべきです(例えば 'subs'メソッドを使って) – Stelios