kolmogorov-smirnov

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私は50％のランダム化されたサブサンプルを取っているデータの列を持っています。私は両面ksテストを実行して、50%のデータの分布を100％のデータと比較し、その分布が依然として重要なものであるかどうかを確認しています。私の目的を達成するために、これを1000のループとして実行して、1000のランダム化されたサブサンプルから平均p値を取得します。このコード行は、私に私のサンプルの50％のランダム

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Kolmogorov Smirnov Spark（Python）でのテストは機能しませんか？

私はPython spark-mlで正常性テストを行っていましたが、私が何を見たのかはバグです。ここにセットアップがあります。データセットは正規化されています（範囲-1、1）。私はヒストグラムを行うと、私は明らかにデータが正常でないことがわかります。 >>> prices_norm.histogram(10) ([-1.0, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0.0, 0.2

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Pythonで学生のtディストリビューションでKSテストを実行する際に使用する引数は何ですか？

私は星のメタリシスに関するデータを持っています。それを学生のt分布と比較したいと思います。これを行うには、私はPythonでscipy.stats.kstestを使用してKolmogorov-Smirnovテストを実行しています KSstudentst = scipy.stats.kstest(data,"t",args=(a,b)) しかし、引数が何であるか分かりません。私は、学生の自由度（df