私は星のメタリシスに関するデータを持っています。それを学生のt分布と比較したいと思います。これを行うには、私はPythonでscipy.stats.kstestを使用してKolmogorov-Smirnovテストを実行しています KSstudentst = scipy.stats.kstest(data,"t",args=(a,b)) しかし、引数が何であるか分かりません。私は、学生の自由度（df）パラメータが必要だが、他のパラメータは何かを知っている。また、2つのうちのどちらがdfパラメータです。 scipy.stats.t.cdfのドキュメントでは、入力は値が計算される位置とdfですが、KSテストでは位置を指定する意味がありません。Pythonで学生のtディストリビューションでKSテストを実行する際に使用する引数は何ですか？
これらは、標準tのscipy.stats.t.cdf：(df, loc=0, scale=1)の引数のようです。
ss.kstest(data, "t", args = (2, 0, 1))
Out[46]: KstestResult(statistic=0.093219139130061066, pvalue=0.33069879934011182)
import scipy.stats as ss
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(100)
ss.kstest(data, "t", args = (2,))
Out[45]: KstestResult(statistic=0.093219139130061066, pvalue=0.33069879934011182)
またはLOC = 0と規模= 1、同じ結果を渡す（DF = 2のためargs = (2,)）あなたはタプルを渡す必要がありますが、それはシングルトンすることができ
args引数はタプルでなければなりませんが、単一の変数にすることができます。 10が自由度であれば、ks_statistic, pvalue = scipy.stats.kstest(x, 't', (10,))を使ってテストを行うことができます。