Keras Autoencoders - 隠れたレイヤーの値を視覚化するにはどうすればいいですか？

Question

私は、隠れたレイヤーの値が重要な役割を果たすプロジェクトをしようとしています。 https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 勾配降下を行うことができますが、収束していますが、隠れたレイヤーの値をどのように印刷するかはわかりません。 model.outputsでプリント状態を使用すると、tf.Tensor 'add：0' shape =（?, 30）dtype = float32が得られます。ここで、30は隠れたレイヤー内のノードの数です。誰も助けることができますか？ありがとう。

Answer 1

これは、ここで読むことができるケラス関数を使用して行う必要があります（https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer）。本質的には

あなたはこのような関数を構築する：

import keras.backend as K 
output_func = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()], 
        [model.layers[1].output]) 
intermediate_output = output_func([data, False])