julia-lang

    1

    1答えて

    原題: "ジュリアでクロネッカー積は、" 仮定します p = 0.7; PI = [p 1-p;1-p p]; と:は、MATLABで Q = zeros(20,20); 我々は実行することができた: A=kron(PI(j,:),Q) ジュリアで: A=kron[PI[j,:],Q] これは、次のエラーにつながる: MethodError: no method match

    7

    1答えて

    には、以下の機能が含ま: julia> function nzcols(b::SubArray{T,2,P,Tuple{UnitRange{Int64},UnitRange{Int64}}}) where {T,P<:SparseMatrixCSC} return collect(i+1-start(b.indexes[2]) for i in b.indexes[2]

    5

    1答えて

    私はこれが働くだろうと思っているだろう: macro meta_meta(x,y) :(macro $x(arg) :($($y) + $arg) end) end 予想される動作は@meta_meta(f,2)を呼び出すと言い換えるmacro f(arg) :(2 + $arg) end と同等でなければならないことである。 julia> @meta_meta(f,2) jul

    4

    1答えて

    xとyのオカレンスのDataFrameがあります。 DataFrameでそれぞれの発生がどのくらいの頻度で発生したのか、組み合わせが表すものは何%の割合であるのかを数えたいと思います。 a previous questionのおかげで、私は今、最初の部分を持っています。 using DataFrames mydf = DataFrame(y = rand('a':'h', 1000), x =

    2

    1答えて

    この関数のフーリエ係数からIJuliaで関数の微係数を計算しようとしています。 の場合、関数のフーリエ係数と微分のフーリエ係数との間には、X '[k] = X [k] * 2 * pi i k/Nのリンクがあります。 通常の平方関数x^2から始め、そのフーリエ変換を計算して逆フーリエ変換で微分を求めることで、この単純な事実を検証したかったのです。ここ は私のコードです: theta=-pi:pi/

    5

    1答えて

    ネットワークURLまたはrunpipe外部コマンドからテーブルを読み取る方法はありますか? DataFrame.readtableはファイルからの読み取りのみをサポートしているようです。 Rの例では、私たちは何ができる: df = read.table(url("http://example.com/data.txt")) x = read.table(pipe("zcat data.txt

    3

    1答えて

    PythonでJulia関数を呼び出すときPyjuliaのプロセッサを追加する方法を知っている人はいますか? Pythonを使用して、複数のコアを使用してJulia関数を呼び出し、Pythonに値を返す必要があります。 ザ・Pythonコード、testJulia_addproc.py: import julia j = julia.Julia() print("Core number = {}

    2

    2答えて

    ベクトルのインデックスを見つけようとしていますが、その要素は別のベクトルに含まれています。たとえば、a = [2, 4, 6, 8],b = [2, 6]とすると、希望する出力はベクトル[1, 3]になります。私はfind(a .in b)を試しましたが、a .in bは構文エラーです。ベクターは、一般的な形状にブロードキャストすることができないので、ベクトル化形態in.(a, b)はDimens

    0

    1答えて

    juliaでifftを使用して係数の配列の逆フーリエ変換を計算しようとしました。 Iとして編成アレイ上のN個の複素数を有する:Y = [Y_0、..、Y_(N-1)]私のフーリエ係数をreprensentingおよび ifft(Y) を計算することによって、私は、次のエラーメッセージを取得します: MethodError: no method matching plan_bfft(::Arra