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    Caffe |無作為切り取りによるデータ拡大

    私はImagenetモデルと同様に、自分のネットワークをCaffeでトレーニングしようとしています。しかし、私は作物層と混同しています。私がImagenetモデルの作物層について理解するまで、訓練中にランダムな227x227画像作物を取り、ネットワークを訓練します。しかし、テスト中は、中央の227x227画像の切り抜きを取りますが、256x256の画像から中央の227x27画像を切り抜きながら、画
    neural-network deep-learning crop caffe imagenet 2017-03-05

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    ImageNet ILSVRC2012切り捨てtarアーカイブ

    ImageNet ILSVRC2012から画像データをダウンロードし、このサイトのハードディスクに保存しました：http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nonpub-downloads。私はOSXに取り組んでいます。 私はtar -xvf ILSVRC2012_img_train.tarを行うと、私はこのエラーを持っている： x n017299
    download tar imagenet 2016-03-23

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    ILSVRCがtrainデータセットとvalデータセットに分割するために使用するルールは何ですか？

    私はimagenetとILSVRCデータセットが初めてです。 これまでの研究では、過剰適合を避けるためにk-fold検証を使用することがよくありましたが、ILSVRCデータセットの場合、train、val、testデータセットはすでに分割されているようです。 しかし、どのようにデータセットを分割したかを説明する文書は見つかりませんでした。 この質問のウェブサイトや論文はありますか？ ありがとうござ
    dataset caffe training-data imagenet 2017-09-28

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    WordNet 3.0 synsetetsへのImageNetインデックス

    CaffeでImageNet Resnet-50を使用すると、1000次元のベクトルが得られます。このベクトルのインデックスをWordnet 3.0 synset識別子に変換する簡単な方法はありますか？例えば、415： 'bakery、bakeshop、bakehouse'は「n02776631」ですか？ 私は同様の質問、Get ImageNet label for a specific inde
    wordnet imagenet 2017-08-22

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    Convolutional ImageNetネットワークは画像を反転することに変わりません。

    私は、画像分類のために深い学習のcaffeフレームワークを使用しています。 私は顔を持つコインを持っています。それらのうちのいくつかは、そのうちのいくつかが正しいと指示されたままです。 これらを分類するには、私は共通のアプローチを使用しています。既に訓練されたImageNetネットワークのウェイトと構造を取り、多くのイメージパターンをキャプチャし、トレーニングセットに合わせて最後のレイヤーをほとん
    machine-learning neural-network deep-learning caffe imagenet 2016-07-23

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    VGG：カテゴリの順序？

    私はFast-RCNNでILSVRCでトレーニングされたVGG-16ネットワークを使用しています。 ILSVRCで1,000クラスの確率ごとに1000次元の行列を得ることができます。 しかし、どのクラスがどのクラスに対応しているのかわかりません。 たとえば、final_prob [2]が人間または車に対応するかどうかを知りたいと思います。 はILSVRCのために毎年（http://image-ne
    computer-vision neural-network deep-learning caffe imagenet 2016-04-15

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    AlexNet/GoogleNet/ImageNetの出力レイヤーを変更しますか？

    ネットの出力層の変更に関する質問があります（AlexNet/GoogleNet/ImageNet）。したがって、標準出力は1x1000ベクトルなので、各クラスに対して1つの値となります。 出力を5に変更できることがわかっているので、5つのクラスしかない場合は1x5のVectorが得られます。 私はクラスを持っていない場合はどうなりますか？出力を18x18のような行列に変更することは可能ですか？私の
    machine-learning computer-vision deep-learning caffe imagenet 2016-12-22

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    model.ckptと初心者のv-3を使って画像を予測する方法は？

    今、私は開始点v-3とチェックポイントデータに関する問題の前にいます。 私はイメージでv3のチェックポイントデータを更新し、以下のgitページを読み込んで新しいチェックポイントデータを作成するのに成功しました。 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 私は、コードの少しの変化で、私は以下のURLのような新しいイメージ件の
    tensorflow tensorflow-serving imagenet 2016-06-16

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    イメージサイズテンソルフローオブジェクト事前検出モデルを使用して検出

    テンソルフローオブジェクト検出APIを使用すると、フィードされるイメージサイズをカスタマイズできることがわかりました。私の質問は、通常、224 * 224イメージ、時には300 * 300画像になります。 私は、caffe rfcn、yolo、keras ssdなどの他のフレームワークでは、画像を事前に重み付けされた標準サイズに合わせて縮小します。 300 * 300入力サイズのtfで使用される事
    tensorflow object-detection imagenet 2017-09-11

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    ImageNetデータセットの画像の解像度

    ImageNetデータセットの画像の解像度を知っている人はいますか？ 申し訳ありませんが、自分のウェブサイトやpapersのいずれでも見つかりませんでした。 ご協力いただきありがとうございます！
    resolution imagenet 2016-03-20
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